基于HOG算法的纸币红外特性鉴伪研究
| 中文摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 1. 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 引言 | 第8-9页 |
| 1.2 课题背景及研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2.1 课题研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2.2 课题研究意义 | 第10页 |
| 1.3 纸币识别的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.4 HOG算法的应用及研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4.1 HOG算法的应用现状 | 第12-13页 |
| 1.4.2 HOG算法的研究现状 | 第13页 |
| 1.5 本文主要工作 | 第13-15页 |
| 2. 图像预处理 | 第15-34页 |
| 2.1 图像的边缘检测 | 第15-18页 |
| 2.1.1 图像的边缘检测算法介绍 | 第16-17页 |
| 2.1.2 Sobel算子 | 第17-18页 |
| 2.2 图像滤波 | 第18-34页 |
| 2.2.1 小波变换 | 第19-29页 |
| 2.2.2 混合高斯模型GMM | 第29-34页 |
| 3. 纸币特征提取 | 第34-40页 |
| 3.1 HOG特征提取 | 第34-38页 |
| 3.1.1 HOG特征 | 第34-35页 |
| 3.1.2 HOG特征提取算法的实现过程 | 第35-38页 |
| 3.1.3 纸币HOG特征值 | 第38页 |
| 3.2 纸币的二值化特征提取 | 第38-40页 |
| 4. 纸币红外鉴伪 | 第40-50页 |
| 4.1 红外特征 | 第40页 |
| 4.2 模板匹配鉴伪 | 第40-47页 |
| 4.2.1 纸币HOG匹配模板 | 第40-45页 |
| 4.2.2 纸币二值化匹配模板 | 第45-47页 |
| 4.3 模板匹配方法 | 第47-50页 |
| 5. 总结与展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 作者简介 | 第57-58页 |
