基于颜色空间转化的偏振图像去雾算法研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 单幅图像去雾算法 | 第11-12页 |
| 1.2.2 多幅图像去雾算法 | 第12页 |
| 1.2.3 基于偏振特性的图像去雾算法 | 第12-13页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 本文结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 雾霾天气成像模型及图像偏振特性 | 第16-34页 |
| 2.1 雾霾天气成像模型 | 第16-26页 |
| 2.1.1 入射光衰减模型 | 第16-19页 |
| 2.1.2 大气光成像模型 | 第19-21页 |
| 2.1.3 雾天图像的成像模型 | 第21-24页 |
| 2.1.4 基于暗原色的图像去雾模型 | 第24-26页 |
| 2.2 雾天图像特性分析 | 第26-29页 |
| 2.2.1 雾霾的形成及能见度 | 第26-28页 |
| 2.2.2 雾天图像特性分析 | 第28-29页 |
| 2.3 雾与大气偏振特性 | 第29-33页 |
| 2.3.1 光的偏振特性 | 第29-31页 |
| 2.3.2 宽波段偏振相机的介绍 | 第31-32页 |
| 2.3.3 雾与大气偏振的关系 | 第32-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 基于偏振特性的图像去雾算法研究 | 第34-42页 |
| 3.1 传统偏振去雾算法概述 | 第34-35页 |
| 3.2 基于偏振滤波的图像去雾算法 | 第35-38页 |
| 3.3 基于大气散射模型的偏振图像去雾算法 | 第38-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 基于颜色空间转化的偏振图像去雾算法设计 | 第42-63页 |
| 4.1 算法设计 | 第42-44页 |
| 4.1.1 算法设计思想 | 第42-43页 |
| 4.1.2 算法详细描述 | 第43-44页 |
| 4.2 偏振信息到RGB彩色空间的映射 | 第44-50页 |
| 4.2.1 HIS颜色空间的定义 | 第44-45页 |
| 4.2.2 RGB彩色空间的定义 | 第45-46页 |
| 4.2.3 偏振信息到HIS彩色空间的映射 | 第46-49页 |
| 4.2.4 HIS彩色空间到RGB彩色空间的转化 | 第49-50页 |
| 4.3 去雾参数的求取 | 第50-57页 |
| 4.3.1 饱和度和亮度信息的求取 | 第50-54页 |
| 4.3.2 大气光强值求取 | 第54-55页 |
| 4.3.3 透射率的求取及优化 | 第55-57页 |
| 4.4 算法的实验结果分析与评价 | 第57-62页 |
| 4.4.1 去雾效果评价指标 | 第57-58页 |
| 4.4.2 实验结果与分析 | 第58-62页 |
| 4.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 总结与展望 | 第63-64页 |
| 5.1 本文总结 | 第63页 |
| 5.2 工作展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第69页 |
