| 中文摘要 | 第4-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第14-28页 |
| 1.1 选题背景与意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第15-23页 |
| 1.2.1 气候变化响应研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.2 国内外林线研究现状 | 第16-20页 |
| 1.2.3 林线研究方法 | 第20-21页 |
| 1.2.4 山地气候插值及BP神经网络预测方法应用研究进展 | 第21-22页 |
| 1.2.5 研究意义 | 第22-23页 |
| 1.3 研究内容、技术路线和创新点 | 第23-28页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第23-24页 |
| 1.3.2 研究思路 | 第24-26页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第26页 |
| 1.3.4 创新与进展 | 第26-28页 |
| 第二章 研究区概况与研究方法 | 第28-47页 |
| 2.1 秦岭山地自然地理特征 | 第28-35页 |
| 2.1.1 秦岭研究区概况 | 第28-29页 |
| 2.1.2 研究区气候背景 | 第29页 |
| 2.1.3 研究区植被背景 | 第29-31页 |
| 2.1.4 其他环境背景 | 第31-35页 |
| 2.2 秦岭高山林线区自然环境概况 | 第35-37页 |
| 2.2.1 秦岭林线区位 | 第35页 |
| 2.2.2 林线区域气候特征 | 第35-36页 |
| 2.2.3 林线区域植被特征及典型林线树种 | 第36页 |
| 2.2.4 林线区域土壤、地形、地貌环境特点 | 第36-37页 |
| 2.3 典型林线样区概况 | 第37-43页 |
| 2.3.1 太白山样区 | 第37-40页 |
| 2.3.2 牛背梁样区 | 第40-42页 |
| 2.3.3 光头山样区 | 第42页 |
| 2.3.4 冰晶顶样区 | 第42-43页 |
| 2.4 数据获取与研究方法 | 第43-47页 |
| 2.4.1 数据获取 | 第43-44页 |
| 2.4.2 研究方法 | 第44-47页 |
| 第三章 1959-2013年秦岭山地气温、降水时空变化 | 第47-76页 |
| 3.1 数据来源与研究方法 | 第47-50页 |
| 3.1.1 数据来源与处理 | 第47-48页 |
| 3.1.2 研究方法 | 第48-50页 |
| 3.2 1959-2013年秦岭山地气温时空变化特征 | 第50-65页 |
| 3.2.1 秦岭山地南北坡气温变化趋势及突变 | 第50-58页 |
| 3.2.2 秦岭南北坡气温垂直递减率与空间分布特征 | 第58-65页 |
| 3.3 1959-2013年秦岭山地降水时空变化特征 | 第65-74页 |
| 3.3.1 降水时序变化特征及其突变 | 第65-72页 |
| 3.3.2 秦岭山地降水空间分布特征 | 第72-74页 |
| 3.4 本章小结 | 第74-76页 |
| 第四章 秦岭林线的范围提取及其与各环境要素敏感性 | 第76-110页 |
| 4.1 基于遥感影像的典型林线样区提取 | 第76-88页 |
| 4.1.1 数据来源及影像数据预处理 | 第76-80页 |
| 4.1.2 林线样地的预设与调查 | 第80-83页 |
| 4.1.3 基于实地考察样地的遥感影像分类 | 第83-85页 |
| 4.1.4 遥感影像分类结果精度验证 | 第85-88页 |
| 4.2 秦岭高山林线区提取与验证 | 第88-94页 |
| 4.2.1 基于分类及DEM的典型林线样区的提取 | 第88页 |
| 4.2.2 应用NDVI提取林线区的可能性 | 第88-94页 |
| 4.3 环境要素对秦岭林线的影响 | 第94-99页 |
| 4.3.1 微地形对林线时空分布的影响 | 第94-97页 |
| 4.3.2 38年来林线区气温降水变化及其特征 | 第97-99页 |
| 4.4 气候变化背景下不同海拔高度林线区植被的敏感性分析 | 第99-108页 |
| 4.4.1 高海拔林线区各类植被面积变化及气温变化 | 第100-104页 |
| 4.4.2 次高海拔林线区植被类型变化及气温变化 | 第104-105页 |
| 4.4.3 亚高山林线区域植被类型变化及气温变化 | 第105-108页 |
| 4.5 本章小结 | 第108-110页 |
| 第五章 林线区NDVI变化及其对气温、降水的响应 | 第110-159页 |
| 5.1 数据来源与研究方法 | 第110-111页 |
| 5.1.1 数据来源与处理 | 第110-111页 |
| 5.1.2 研究方法 | 第111页 |
| 5.2 秦岭NDVI时空变化及其与水热因子的相关性 | 第111-117页 |
| 5.2.1 秦岭NDVI时空变化特征 | 第111-114页 |
| 5.2.2 秦岭NDVI与水热因子的相关性 | 第114-115页 |
| 5.2.3 气候变暖对秦岭植被生长在空间上的影响 | 第115-117页 |
| 5.3 林线区NDVI变化及其对气候变化的响应 | 第117-157页 |
| 5.3.1 典型林线样区NDVI变化特征 | 第117-119页 |
| 5.3.2 典型林线区域NDVI与气候因子的相关性 | 第119-155页 |
| 5.3.3 太白山林线植被对气候变化的敏感性 | 第155-157页 |
| 5.4 本章小结 | 第157-159页 |
| 第六章 基于BP神经网络的林线区NDVI变化预测 | 第159-185页 |
| 6.1 BP神经网络结构设计 | 第160-162页 |
| 6.1.1 BP神经网络基本原理 | 第160-162页 |
| 6.1.2 BP神经网络NDVI预测流程 | 第162页 |
| 6.2 BP神经网络的构建 | 第162-165页 |
| 6.2.1 样本数据归一化处理 | 第162-163页 |
| 6.2.2 函数的选择与参数设置 | 第163页 |
| 6.2.3 模型构建 | 第163-165页 |
| 6.3 秦岭山地未来NDVI变化预测 | 第165-169页 |
| 6.3.1 秦岭山地NDVI神经网络预测检验与分析 | 第165-167页 |
| 6.3.2 秦岭山地未来NDVI预测 | 第167-169页 |
| 6.4 林线样区未来NDVI变化预测 | 第169-183页 |
| 6.4.1 林线样区NDVI预测检验结果 | 第169-176页 |
| 6.4.2 秦岭林线未来NDVI预测 | 第176-183页 |
| 6.5 本章小结 | 第183-185页 |
| 第七章 结论与讨论 | 第185-189页 |
| 7.1 结论 | 第185-188页 |
| 7.2 不足与展望 | 第188-189页 |
| 参考文献 | 第189-199页 |
| 攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第199-201页 |
| 致谢 | 第201页 |
