海豚身份识别系统的关键技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 引言 | 第9页 |
| 1.2 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-15页 |
| 1.3.1 目标分割研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3.2 特征提取研究现状 | 第13-15页 |
| 1.4 问题的提出 | 第15-16页 |
| 1.5 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.6 论文组织结构 | 第17-18页 |
| 第2章 海豚图像目标分割技术的研究 | 第18-41页 |
| 2.1 灰度图像目标分割技术分析 | 第18-28页 |
| 2.1.1 基于自动阈值选取的图像分割技术分析 | 第18-24页 |
| 2.1.2 基于边缘检测目标分割技术分析 | 第24-28页 |
| 2.2 本文提出的彩色图像目标分割技术 | 第28-40页 |
| 2.2.1 基于聚类的彩色图像分割技术 | 第29-35页 |
| 2.2.2 手动目标分割 | 第35页 |
| 2.2.3 两种分割方法的比较 | 第35-40页 |
| 2.3 本章小结 | 第40-41页 |
| 第3章 海豚生长模型的研究 | 第41-63页 |
| 3.1 图像预处理 | 第41-51页 |
| 3.1.1 边缘检测 | 第41-46页 |
| 3.1.2 斑点处理 | 第46-51页 |
| 3.2 生长模型的设计与实现 | 第51-60页 |
| 3.2.1 算法介绍 | 第51-57页 |
| 3.2.2 生长模型 | 第57-60页 |
| 3.3 特征识别实验 | 第60-62页 |
| 3.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 第4章 海豚身份识别系统的设计与实现 | 第63-71页 |
| 4.1 海豚身份识别系统的总体设计 | 第63-65页 |
| 4.2 系统各模块的设计与实现 | 第65-68页 |
| 4.2.1 自动目标分割模块与手动目标分割模块 | 第66页 |
| 4.2.2 边缘检测模块与去边缘模块 | 第66页 |
| 4.2.3 斑点膨胀模块与斑点统计模块 | 第66-67页 |
| 4.2.4 特征提取模块与特征比对模块 | 第67-68页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第68-70页 |
| 4.4 本章小结 | 第70-71页 |
| 结论 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
