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双链量子遗传算法的改进及其在信号去噪中的应用

摘要第5-6页
abstract第6页
第1章 绪论第11-17页
    1.1 课题研究的背景及意义第11-12页
    1.2 量子遗传算法的研究现状第12-14页
        1.2.1 国外研究现状第12-13页
        1.2.2 国内研究现状第13-14页
    1.3 本文研究内容及章节安排第14-17页
        1.3.1 研究内容第14-15页
        1.3.2 章节安排第15-17页
第2章 量子计算基础理论及量子优化算第17-35页
    2.1 量子计算原理第17-25页
        2.1.1 量子态空间与量子比特第17-18页
        2.1.2 量子计算中的基本矢量运算第18-20页
        2.1.3 量子门与量子变换第20-23页
        2.1.4 量子态及量子计算的基本特性第23-25页
    2.2 量子算法第25-28页
        2.2.1“黑盒”加速的量子算法第25-26页
        2.2.2 量子傅里叶变换第26-27页
        2.2.3 Shor大数质因子量子算法第27-28页
    2.3 经典量子遗传优化算法第28-33页
        2.3.1 量子比特编码第29-30页
        2.3.2 量子染色体更新策略第30-31页
        2.3.3 量子遗传算法基本流程第31-32页
        2.3.4 QGA与GA算法性能对比仿真第32-33页
    2.4 本章小结第33-35页
第3章 一种改进更新策略的双链量子遗传算法第35-49页
    3.1 双链量子遗传算法第35-39页
        3.1.1 双链量子遗传算法概述第35-36页
        3.1.2 双链编码方式第36页
        3.1.3 解空间变换第36-37页
        3.1.4 量子旋转门更新第37-38页
        3.1.5 量子非门变异处理第38页
        3.1.6 双链量子遗传算法在优化问题中的性能分析第38-39页
    3.2 改进更新策略的双链量子遗传算法第39-45页
        3.2.1 双链编码方式的改进第40-41页
        3.2.2 量子旋转门更新改进第41-43页
        3.2.3 染色体变异更新的改进第43页
        3.2.4 改进双链量子遗传算法基本流程第43-45页
    3.3 改进的双链量子遗传算法性能测试第45-48页
        3.3.1 优化问题的一般描述第45页
        3.3.2 典型的函数极值问题第45-46页
        3.3.3 仿真及结果分析第46-48页
    3.4 本章小结第48-49页
第4章F_DCQGA应用实例——量子小波阈值去噪法第49-62页
    4.1 基于小波变换的信号阈值去噪第49-53页
        4.1.1 小波阈值去噪原理第49-50页
        4.1.2 小波基函数和小波分解层数的选择第50页
        4.1.3 常用的阈值函数第50-52页
        4.1.4 常用的阈值估计方法第52页
        4.1.5 信号去噪质量的评价准则第52-53页
    4.2 基于F_DCQGA算法改进的小波阈值去噪方法第53-61页
        4.2.1 利用F_DCQGA算法优化小波阈值思想的概述第53-54页
        4.2.2 基于F_DCQGA算法的阈值函数选取第54-57页
        4.2.3 基于F_DCQGA算法的阈值选取第57-58页
        4.2.4 量子小波去噪法中的适应度函数第58-59页
        4.2.5 量子小波阈值去噪算法流程第59-61页
    4.3 本章小结第61-62页
第5章 基于F_DCQGA的量子小波阈值去噪法的仿真第62-72页
    5.1 量子小波阈值去噪法在一维信号中的应用第62-64页
        5.1.1 一维信号去噪概述第62-63页
        5.1.2 blocks信号去噪仿真及分析第63-64页
    5.2 量子小波阈值去噪法在二维信号中的应用第64-71页
        5.2.1 图像去噪概述第64-65页
        5.2.2 目标与背景灰度差异明显的图像去噪仿真第65-67页
        5.2.3 目标与背景灰度差异明显的图像去噪仿真第67-70页
        5.2.4 不同噪声强度下的图像去噪仿真第70-71页
    5.3 本章小结第71-72页
结论第72-74页
参考文献第74-79页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第79-80页
致谢第80页

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