基于循环核矩阵的自适应目标跟踪算法研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 视频跟踪技术的主要难点 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的主要研究内容与组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 目标前景检测算法研究 | 第16-25页 |
| 2.1 帧间差分方法 | 第16-17页 |
| 2.2 三帧差分 | 第17-18页 |
| 2.3 背景差分法 | 第18-21页 |
| 2.4 形态学滤波 | 第21-22页 |
| 2.5 实验结果与分析 | 第22-24页 |
| 2.6 本章总结 | 第24-25页 |
| 第三章 相关目标跟踪算法研究 | 第25-43页 |
| 3.1 MeanShift跟踪算法 | 第25-31页 |
| 3.1.1 算法原理 | 第26-30页 |
| 3.1.2 算法实现 | 第30-31页 |
| 3.2 CamShift目标跟踪算法 | 第31-33页 |
| 3.2.1 算法原理 | 第31-32页 |
| 3.2.2 算法实现 | 第32-33页 |
| 3.3 基于时空上下文(STC)的目标跟踪算法 | 第33-37页 |
| 3.3.1 算法原理 | 第34-37页 |
| 3.3.2 算法实现 | 第37页 |
| 3.4 基于核的循环结构的边检测边跟踪算法 | 第37-40页 |
| 3.4.1 算法原理 | 第38-39页 |
| 3.4.2 算法实现 | 第39-40页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第40-42页 |
| 3.6 本章总结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于循环核矩阵的自适应目标跟踪算法研究 | 第43-56页 |
| 4.1 算法原理 | 第43-47页 |
| 4.2 算法实现 | 第47-48页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第48-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-56页 |
| 第五章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 总结 | 第56-57页 |
| 5.2 展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 攻读学位期间学术成果 | 第64页 |
