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基于FPGA的铜电解槽故障诊断方法研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
第一章 绪论第8-14页
    1.1 铜电解槽故障诊断现状第8-10页
    1.2 FPGA图像处理技术第10-11页
    1.3 主要研究内容第11-14页
第二章 FPGA基础第14-19页
    2.1 Altera cycloneⅢ系列FPGA第14页
    2.2 NIOS Ⅱ处理器第14-15页
    2.3 SOPC开发流程第15-17页
    2.4 FPGA开发平台第17-18页
    2.5 本章总结第18-19页
第三章 NIOSⅡ软核系统搭建第19-34页
    3.1 NIOSⅡ处理器配置第19-20页
    3.2 系统搭建第20-28页
        3.2.1 定时器模块第21-23页
        3.2.2 存储模块第23-25页
        3.2.3 VGA显示模块第25-28页
    3.3 Avalon总线第28-32页
        3.3.1 Avalon总线互连规范第29-30页
        3.3.2 Avalon总线传输第30页
        3.3.3 Avalon总线时序第30-32页
    3.4 生成系统第32-33页
    3.5 本章总结第33-34页
第四章 基于软核的图像加载和几何矫正第34-40页
    4.1 图像的加载第34-35页
    4.2 图像几何矫正第35-39页
        4.2.1 图像畸变原因第35-37页
        4.2.2 几何标定方法第37页
        4.2.3 标定算法实现及结果分析第37-39页
    4.3 本章总结第39-40页
第五章 基于软核的形态学算法第40-53页
    5.1 形态学算法数学原型第40-44页
    5.2 故障电极滤波处理第44-49页
        5.2.1 结构单元选择第44-45页
        5.2.2 二值化阈值自动选取第45-47页
        5.2.3 二值图像去噪处理第47-49页
    5.3 注液口和槽边缘滤波处理第49-51页
    5.4 算法实现及结果分析第51页
    5.5 本章总结第51-53页
第六章 铜电解槽故障位置标定第53-57页
    6.1 注液口定位第53-54页
    6.2 电解槽边缘定位第54-55页
    6.3 故障电极定位及结果分析第55-56页
    6.4 本章总结第56-57页
第七章 总结与展望第57-58页
    7.1 主要结论第57页
    7.2 研究展望第57-58页
参考文献第58-62页
附录第62-70页
申请学位期间的研究成果及发表的学术论文第70-71页
致谢第71页

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