地面抛撒地雷红外成像检测与识别技术
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 研究背景 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外探雷技术研究现状 | 第16-19页 |
| 1.2.1 国外典型探雷系统 | 第16-17页 |
| 1.2.2 国内新型车载探雷系统 | 第17-18页 |
| 1.2.3 几种典型的红外成像探雷系统 | 第18-19页 |
| 1.3 红外成像探雷研究的意义 | 第19-20页 |
| 1.4 本文的研究内容 | 第20-21页 |
| 第二章 红外成像探雷技术的理论基础 | 第21-31页 |
| 2.1 红外成像探雷的原理 | 第21-22页 |
| 2.2 抛撒地雷场景的红外辐射特性分析 | 第22-27页 |
| 2.2.1 抛撒雷外形结构特性 | 第22-23页 |
| 2.2.2 抛撒雷温度场辐射模型 | 第23-25页 |
| 2.2.3 布雷场景中几种影响因素 | 第25-27页 |
| 2.3 基于车载的红外成像探雷系统 | 第27-30页 |
| 2.3.1 系统组成与处理流程 | 第27-28页 |
| 2.3.2 系统工作原理 | 第28-29页 |
| 2.3.3 系统算法处理流程 | 第29-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 红外布雷场景图像预处理算法 | 第31-39页 |
| 3.1 红外布雷场景图像非均匀性校正 | 第31-33页 |
| 3.1.1 非均匀性校正介绍 | 第31页 |
| 3.1.2 红外图像列均衡化的非均匀校正 | 第31-32页 |
| 3.1.3 实验结果与分析 | 第32-33页 |
| 3.2 雷场红外图像增强 | 第33-37页 |
| 3.2.1 直方图均衡化增强 | 第33-34页 |
| 3.2.2 自适应分段灰度变换增强 | 第34-36页 |
| 3.2.3 实验结果与分析 | 第36-37页 |
| 3.3 本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 地面抛撒地雷红外图像分割方法研究 | 第39-49页 |
| 4.1 基于阈值的红外图像分割 | 第39-45页 |
| 4.1.1 直方图均衡化的阈值分割 | 第39-40页 |
| 4.1.2 最大熵的阈值分割 | 第40-41页 |
| 4.1.3 基于交叉熵约束的阈值分割 | 第41-43页 |
| 4.1.4 实验结果与分析 | 第43-45页 |
| 4.2 背景噪声消除与目标空洞填充 | 第45-48页 |
| 4.2.1 背景噪声消除算法 | 第45-46页 |
| 4.2.2 数学形态学目标空洞填充算法 | 第46-47页 |
| 4.2.3 实验结果与分析 | 第47-48页 |
| 4.3 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 红外布雷场景的目标识别方法研究 | 第49-63页 |
| 5.1 基于不变量的红外图像目标识别基本原理 | 第49-50页 |
| 5.2 地面抛撒地雷似圆形特征及模型建立 | 第50-54页 |
| 5.2.1 似圆凸壳不变量特征 | 第50-52页 |
| 5.2.2 地雷似圆凸壳不变量的模型建立 | 第52-54页 |
| 5.3 地雷目标凸壳提取 | 第54-56页 |
| 5.4 地面抛撒地雷似圆形目标的匹配识别 | 第56-59页 |
| 5.4.1 地面抛撒地雷似圆形目标识别方法 | 第56-57页 |
| 5.4.2 地面抛撒地雷识别与定位 | 第57-59页 |
| 5.5 实验结果与分析 | 第59-62页 |
| 5.6 本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 作者简介 | 第71-72页 |
