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基于分类领域的个性化礼品推荐系统的设计与实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-13页
   ·引言第9-10页
   ·研究现状第10-11页
   ·本文工作第11-13页
     ·研究路线和方法第11页
     ·主要研究内容第11-12页
     ·论文组织第12-13页
第二章 个性化推荐算法及系统实现技术第13-19页
   ·典型推荐算法第13-14页
     ·基于内容推荐第13页
     ·协同过滤推荐第13-14页
     ·基于规则推荐第14页
   ·个性化推荐相关技术第14-15页
     ·关联规则挖掘第14-15页
     ·信息检索与信息过滤第15页
   ·系统实现技术第15-18页
     ·Java Web开发框架第15-17页
     ·Java中正则表达式的应用第17-18页
     ·AJAX和jQuery第18页
   ·小结第18-19页
第三章 系统需求分析第19-26页
   ·任务概述第19-20页
     ·目标第19页
     ·用户分类第19-20页
     ·假定与约束第20页
   ·系统功能需求规定第20-24页
     ·系统功能模块划分第20-21页
     ·礼品信息抓取模块第21-22页
     ·基于用户行为推荐模块第22-23页
     ·基于类别关系推荐模块第23-24页
   ·系统性能需求规定第24-25页
   ·小结第25-26页
第四章 系统的设计第26-52页
   ·系统总体设计第26-27页
     ·系统功能设计第26-27页
     ·系统架构设计第27页
   ·基于用户行为推荐模块设计第27-37页
     ·礼品分类划分策略第27-29页
     ·模块构成第29-31页
     ·模型结构第31-34页
     ·基于用户行为推荐流程图第34-37页
   ·基于类别关系推荐模块设计第37-51页
     ·礼品分类划分策略第37页
     ·模块构成第37-39页
     ·模块结构第39-44页
     ·基于类别关系推荐流程图第44-51页
   ·小结第51-52页
第五章 系统的实现与测试第52-60页
   ·系统实现关键问题及解决方案第52-55页
     ·礼品信息抓取模块的实现第52页
     ·基于关系推导的类别关系库完善算法的实现第52-55页
   ·系统测试第55-59页
     ·系统功能测试第55-57页
     ·系统性能测试第57-59页
   ·小结第59-60页
第六章 结束语第60-62页
   ·工作总结第60-61页
   ·下一步的工作展望第61-62页
参考文献第62-64页
致谢第64-65页
攻读学位期间发表的学术论文目录第65页

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