云计算环境下敏感信息的预测及隔离技术研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 分类算法研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 数据防泄漏研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第14-16页 |
| 第2章 相关技术概述 | 第16-30页 |
| 2.1 引言 | 第16-17页 |
| 2.2 决策树算法简介 | 第17-24页 |
| 2.2.1 决策树算法概述 | 第17-19页 |
| 2.2.2 决策树算法比较 | 第19-21页 |
| 2.2.3 决策树算法步骤 | 第21-24页 |
| 2.3 BN中国墙模型简介 | 第24-29页 |
| 2.3.1 BN模型概述 | 第24-25页 |
| 2.3.2 BN模型数据组织 | 第25-26页 |
| 2.3.3 BN模型的访问策略 | 第26-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于模糊决策树的敏感信息预测方法 | 第30-44页 |
| 3.1 引言 | 第30-31页 |
| 3.2 基于FCM的单一属性聚类 | 第31-32页 |
| 3.3 模糊决策树的构建 | 第32-37页 |
| 3.3.1 属性模糊化 | 第32-34页 |
| 3.3.2 选择分裂属性标准 | 第34-35页 |
| 3.3.3 停止条件 | 第35-36页 |
| 3.3.4 剪枝过程 | 第36-37页 |
| 3.4 基于模糊决策树的敏感信息预测方法 | 第37-39页 |
| 3.5 实验结果及分析 | 第39-43页 |
| 3.5.1 实验建立 | 第39-40页 |
| 3.5.2 错误率比较 | 第40-42页 |
| 3.5.3 树规模比较 | 第42-43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于中国墙模型的虚拟隔离技术 | 第44-58页 |
| 4.1 引言 | 第44-45页 |
| 4.2 利益冲突的关系数据模型 | 第45-48页 |
| 4.2.1 利益冲突关系 | 第45-46页 |
| 4.2.2 分集数据模型定义 | 第46-48页 |
| 4.3 基于动态分集的中国墙模型 | 第48-51页 |
| 4.3.1 模型信息流 | 第48-49页 |
| 4.3.2 同集合关系 | 第49页 |
| 4.3.3 模型安全规则 | 第49-51页 |
| 4.4 模型的安全性及其应用 | 第51-53页 |
| 4.4.1 安全性证明 | 第51-52页 |
| 4.4.2 模型应用 | 第52-53页 |
| 4.5 仿真实验及性能分析 | 第53-57页 |
| 4.5.1 实验环境及步骤 | 第53-54页 |
| 4.5.2 实验结果分析 | 第54-57页 |
| 4.6 本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 结论 | 第58-60页 |
| 5.1 总结 | 第58页 |
| 5.2 研究展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第66页 |
