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基于激光雷达和高光谱遥感的森林单木关键参数提取

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-16页
第一章 绪论第16-33页
   ·引言第16-29页
     ·研究背景第16-17页
     ·国内外研究现状及评述第17-29页
   ·研究目标和主要研究内容第29-30页
     ·关键的科学问题与研究目标第29页
     ·主要研究内容第29-30页
   ·研究技术路线第30-33页
第二章 研究区与数据第33-49页
   ·研究区域概况第33-36页
     ·黑龙江省凉水国家级自然保护区第33-34页
     ·甘肃省祁连山国家级自然保护区第34-36页
   ·数据获取第36-43页
     ·凉水保护区数据获取第36-41页
     ·祁连山保护区大野口试验区数据获取第41-43页
   ·数据预处理第43-49页
     ·LiDAR数据预处理第43-47页
     ·高光谱数据预处理第47-49页
第三章 结合冠层控制的冠层高度模型优化第49-77页
   ·简介第49-57页
     ·无效值与冠层间隙第49-52页
     ·数学形态学图像处理第52-57页
   ·方法第57-64页
     ·无效值探测和填充算法第57-63页
     ·算法评价第63-64页
   ·结果与验证第64-73页
     ·数据准备第64-65页
     ·无效值填充结果第65-67页
     ·结果验证第67-73页
   ·小结第73-77页
     ·算法讨论第73-75页
     ·结论第75-77页
第四章 结合冠层控制的分水岭郁闭林区单木分离第77-102页
   ·简介第77-81页
     ·图像分割第77-78页
     ·分水岭变换第78-81页
   ·方法第81-86页
     ·单木分离第81-86页
     ·算法评价第86页
   ·结果与验证第86-99页
     ·凉水试验区单木分离结果第86-89页
     ·凉水试验区结果验证第89-91页
     ·大野口试验区单木分离结果第91-93页
     ·大野口试验区结果验证第93-99页
   ·小结第99-102页
     ·算法讨论第99-100页
     ·结论第100-102页
第五章 基于LIDAR和高光谱遥感数据的单木树种识别第102-117页
   ·简介第102-106页
     ·SAM分类法第102-103页
     ·SVM分类法第103-106页
   ·方法第106-109页
     ·基于LiDAR和高光谱遥感数据的单木树种识别第106-108页
     ·结果验证第108-109页
   ·结果与验证第109-115页
     ·单木树种识别结果第109-113页
     ·结果验证第113-115页
   ·小结第115-117页
     ·算法讨论第115-116页
     ·结论第116-117页
第六章 结论与讨论第117-121页
   ·结论第117-118页
   ·讨论第118-121页
参考文献第121-131页
在读期间的学术研究第131-133页
致谢第133页

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