| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-17页 |
| 1.2.1 最优潮流模型 | 第11-14页 |
| 1.2.2 最优潮流优化方法 | 第14-16页 |
| 1.2.3 多目标优化调度决策方法 | 第16-17页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第17-20页 |
| 第2章 目标维数对电力系统最优潮流的影响 | 第20-30页 |
| 2.1 概述 | 第20页 |
| 2.2 最优潮流计算模型 | 第20-23页 |
| 2.2.1 最优潮流目标函数 | 第21-22页 |
| 2.2.2 最优潮流约束条件 | 第22-23页 |
| 2.3 MODE算法框架 | 第23-25页 |
| 2.4 目标维数与非支配解数目间的关联性 | 第25-26页 |
| 2.5 目标维数对最优潮流影响的仿真分析 | 第26-29页 |
| 2.6 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于拥挤模糊双排序的高维目标最优潮流 | 第30-46页 |
| 3.1 概述 | 第30页 |
| 3.2 电力系统高维目标最优潮流模型 | 第30-31页 |
| 3.3 高维目标最优潮流模糊支配方法 | 第31-35页 |
| 3.3.1 模糊支配 | 第31-32页 |
| 3.3.2 最优潮流目标函数值的模糊化 | 第32-33页 |
| 3.3.3 最优潮流解的模糊支配关系 | 第33-34页 |
| 3.3.4 基于模糊支配关系的最优潮流解的适应值分配 | 第34-35页 |
| 3.4 最优潮流解的拥挤模糊双排序 | 第35-38页 |
| 3.4.1 拥挤距离 | 第35-36页 |
| 3.4.2 双排序机制 | 第36-37页 |
| 3.4.3 拥挤模糊双排序MODE算法 | 第37-38页 |
| 3.5 算例分析 | 第38-45页 |
| 3.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 电力系统高维目标调度的多属性决策方法 | 第46-58页 |
| 4.1 概述 | 第46页 |
| 4.2 电力系统高维目标优化调度决策框架 | 第46-48页 |
| 4.3 基于灰色关联的拥挤模糊多属性决策分析 | 第48-53页 |
| 4.3.1 调度决策矩阵 | 第48-49页 |
| 4.3.2 递阶层次结构 | 第49-50页 |
| 4.3.3 指标权重确定 | 第50-51页 |
| 4.3.4 灰色关联属性值归一化 | 第51-52页 |
| 4.3.5 拥挤模糊的备选决策综合效益值排序 | 第52-53页 |
| 4.4 算例分析 | 第53-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 结论与展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第68-69页 |
| 附录B CF-MODE所求潮流精英解集 | 第69-75页 |