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大数据技术风险研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第13-20页
    1.1 研究背景第13-14页
        1.1.1 现实情况第13-14页
        1.1.2 理论背景第14页
    1.2 研究意义及方法第14-15页
        1.2.1 理论意义第14页
        1.2.2 现实意义第14-15页
        1.2.3 研究方法第15页
    1.3 文献综述第15-19页
        1.3.1 国外研究现状第15-18页
        1.3.2 国内研究现状第18-19页
    1.4 研究思路及内容第19-20页
        1.4.1 研究思路第19页
        1.4.2 研究内容第19-20页
第2章 大数据技术与风险的概念第20-33页
    2.1 大数据与大数据技术第20-27页
        2.1.1 大数据第20-21页
        2.1.2 技术与现代技术第21-24页
        2.1.3 大数据技术第24-27页
    2.2 风险与大数据技术风险第27-33页
        2.2.1 风险第27-29页
        2.2.2 技术风险与现代技术风险第29-30页
        2.2.3 大数据技术风险第30-33页
第3章 大数据技术风险的特性第33-52页
    3.1 虚拟性与现实性并发第33-40页
        3.1.1 线上虚拟社会的现实化第33-34页
        3.1.2 线下现实社会的数据化第34-40页
    3.2 瞬时性与长期性共存第40-43页
        3.2.1 大数据技术风险生成的瞬时性第40-41页
        3.2.2 大数据技术风险后果的长期性第41-43页
    3.3 局部性与广泛性异构第43-48页
        3.3.1 大数据技术本身的风险结构单一第43-44页
        3.3.2 大数据技术的社会风险结构复杂第44-48页
    3.4 均等性与不对等性同在第48-52页
        3.4.1 数据群体风险后果的均等性第49-50页
        3.4.2 数据个体风险承担的不对等性第50-52页
第4章 大数据技术风险生成的原因及演变第52-64页
    4.1 大数据技术风险生成的原因第52-56页
        4.1.1 大数据科学的不确定性第52-53页
        4.1.2 风险防控的复杂性第53-54页
        4.1.3 风险认知的不确定性第54-55页
        4.1.4 风险分配的不确定性第55-56页
    4.2 大数据技术风险的内生性演变第56-60页
        4.2.1 技术研发风险从生成到演变第56-57页
        4.2.2 技术标准从规范到变异第57-59页
        4.2.3 技术产业化的效益放大到失衡第59页
        4.2.4 技术应用中的风险生成及转向第59-60页
    4.3 大数据技术风险的外生性演变第60-64页
        4.3.1 数据治国风险到政治数据化风险第60-61页
        4.3.2 数据垄断风险到商业马太化风险第61-62页
        4.3.3 数据独裁风险到人际关系漠化风险第62-64页
第5章 大数据技术风险的控制和治理第64-74页
    5.1 大数据技术风险的治理原则第64-66页
        5.1.1 坚持技术与人文的双向评价的原则第64页
        5.1.2 坚持经济性与安全性相协调的原则第64-65页
        5.1.3 坚持政府企业公众多方联动的原则第65-66页
        5.1.4 坚持开放性与共享性并举的原则第66页
    5.2 大数据技术风险控制的路径选择第66-70页
        5.2.1 大数据技术风险控制的人文转向第66-67页
        5.2.2 大数据技术风险控制的生态转向第67-68页
        5.2.3 大数据技术风险控制的制度创新第68-69页
        5.2.4 大数据技术风险控制的伦理规制第69-70页
    5.3 大数据技术风险防控治理体系的中国化第70-74页
        5.3.1 我国大数据技术风险防控现况第70-71页
        5.3.2 引入第三方数据托管增强风险防控第71-72页
        5.3.3 明确法律权责加强大数据伦理规制第72-74页
结论第74-76页
参考文献第76-79页
附录A 读研期间发表学术论文和参与科研项目第79-80页
致谢第80页

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