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薄壁曲面加工变形分析与补偿方法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第12-17页
    1.1 课题背景及意义第12-13页
    1.2 薄壁曲面件铣削变形分析研究现状第13-14页
    1.3 加工变形误差主动补偿技术研究现状第14-15页
    1.4 现有研究不足第15页
    1.5 本课题研究内容及章节安排第15-17页
第二章 薄壁曲面件加工变形预测及控制方法第17-31页
    2.1 切削力模型第17-18页
        2.1.1 切削力预测模型第17-18页
        2.1.2 切削力模型系数辨识第18页
    2.2 有限元方法简介第18-19页
        2.2.1 有限元方法与ABAQUS软件第18-19页
        2.2.2 有限元法加工变形预测几点假设第19页
    2.3 薄壁曲面件加工变形预测第19-24页
        2.3.1 薄壁曲面工件加工变形预测流程第19-20页
        2.3.2 夹紧力计算第20-21页
        2.3.3 Python脚本在加工变形预测中的应用第21-23页
        2.3.4 加工变形预测实例分析第23-24页
    2.4 薄壁曲面加工误差控制方法第24-30页
        2.4.1 切削参数及走刀路径优选流程第25-26页
        2.4.2 切削参数优选实例分析第26-28页
        2.4.3 走刀路径优选实例分析第28-30页
    2.5 本章小结第30-31页
第三章 三轴数控加工变形误差主动补偿方法第31-45页
    3.1 数控加工变形误差主动补偿方法概述第31-33页
        3.1.1 加工变形误差补偿类型选择第31-32页
        3.1.2 补偿总体思路第32-33页
    3.2 加工变形误差主动补偿值的计算第33-35页
        3.2.1 完全补偿第33-34页
        3.2.2 优化补偿第34-35页
    3.3 补偿曲面重构第35-39页
        3.3.1 B样条曲线与曲面第36-37页
        3.3.2 B样条曲面重构第37-38页
        3.3.3 B样条曲面构造实例第38-39页
    3.4 补偿曲面加工中刀轨参数的确定第39-42页
        3.4.1 步长确定第39-41页
        3.4.2 行距的确定第41-42页
        3.4.3 关于步长和行距的综合考虑第42页
    3.5 三轴数控加工变形误差主动补偿第42-44页
        3.5.1 三轴数控加工变形误差主动补偿模型第43页
        3.5.2 三轴数控加工变形误差主动补偿实例第43-44页
    3.6 本章小结第44-45页
第四章 五轴数控加工变形误差主动补偿方法第45-56页
    4.1 五轴数控加工变形误差主动补偿流程第45-46页
    4.2 五轴数控加工变形误差主动补偿模型第46-48页
        4.2.1 几个重要的坐标系第46-47页
        4.2.2 坐标系转换第47-48页
        4.2.3 五轴机床加工变形误差主动补偿模型第48页
    4.3 五轴加工刀轴矢量的优化第48-55页
        4.3.1 机床旋转轴的角速度第49-51页
        4.3.2 局部无干涉约束第51-52页
        4.3.3 刀轴矢量优化第52-53页
        4.3.4 实例分析第53-55页
    4.4 本章小结第55-56页
第五章 补偿软件开发与实验验证第56-68页
    5.1 软件主要功能模块第56-58页
    5.2 UG的VC++二次开发概述第58-60页
        5.2.1 UG/OPEN API第58页
        5.2.2 UG/OPEN Menuscript第58页
        5.2.3 UG/OPEN UIStyler对话框技术第58-59页
        5.2.4 功能嵌入模块的实现第59-60页
    5.3 UG刀轨文件第60-61页
    5.4 软件的开发第61-64页
        5.4.1 UG菜单按钮添加第61-62页
        5.4.2 软件交互界面第62-63页
        5.4.3 软件用到的重要API函数第63-64页
    5.5 实验验证第64-67页
        5.5.1 加工环境及设备第64-65页
        5.5.2 实验结果及分析第65-67页
    5.6 本章小结第67-68页
第六章 总结与展望第68-70页
    6.1 总结第68页
    6.2 展望第68-70页
参考文献第70-74页
致谢第74-75页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第75页

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