| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 缩略词 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 雾天图像清晰化方法研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 图像/视频处理系统的概况 | 第14-15页 |
| 1.3 本文的主要内容及研究成果 | 第15-18页 |
| 1.3.1 本文的主要内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 本文的研究成果 | 第16-18页 |
| 第2章 系统总体设计与分析 | 第18-24页 |
| 2.1 系统功能和框架设计 | 第18-19页 |
| 2.2 达芬奇技术及嵌入式平台介绍 | 第19-22页 |
| 2.2.1 达芬奇平台硬件构成 | 第19-20页 |
| 2.2.2 达芬奇技术的软件系统 | 第20-22页 |
| 2.3 视频去雾系统处理流程 | 第22-24页 |
| 第3章 图像去雾算法研究 | 第24-63页 |
| 3.1 图像去雾理论基础 | 第24-29页 |
| 3.1.1 雾天图像退化原因及特性 | 第24-25页 |
| 3.1.2 雾天图像模型 | 第25-26页 |
| 3.1.3 图像去雾评价指标 | 第26-29页 |
| 3.2 限制对比度自适应直方图均衡化(CLAHE) | 第29-32页 |
| 3.2.1 CLAHE理论介绍 | 第29-31页 |
| 3.2.2 插值法提升算法速度 | 第31-32页 |
| 3.2.3 实验效果 | 第32页 |
| 3.3 暗元法速度优化 | 第32-43页 |
| 3.3.1 暗元法算法原理 | 第33-34页 |
| 3.3.2 暗元法中耗时操作分析 | 第34-35页 |
| 3.3.3 算法速度优化 | 第35-42页 |
| 3.3.4 实验效果 | 第42-43页 |
| 3.4 边缘保持的最值滤波 | 第43-48页 |
| 3.4.1 边缘“光晕”现象 | 第43-44页 |
| 3.4.2 透射率边缘处错误原因及修复 | 第44-46页 |
| 3.4.3 算法实现 | 第46-47页 |
| 3.4.4 实验效果 | 第47-48页 |
| 3.5 基于方向中值滤波的快速去雾 | 第48-55页 |
| 3.5.1 方向中值滤波 | 第48-51页 |
| 3.5.2 基于方向中值的透射率估计 | 第51-53页 |
| 3.5.3 全局大气光估计 | 第53-55页 |
| 3.5.4 实验效果 | 第55页 |
| 3.6 浓雾区域去雾噪声的抑制 | 第55-57页 |
| 3.6.1 抑制浓雾区域去雾后噪声 | 第55-56页 |
| 3.6.2 实验效果 | 第56-57页 |
| 3.7 去雾算法分析比较 | 第57-63页 |
| 3.7.1 PC实验平台 | 第57-58页 |
| 3.7.2 实验效果分析 | 第58-61页 |
| 3.7.3 算法耗时分析 | 第61-63页 |
| 第4章 嵌入式平台视频除雾的实现与优化 | 第63-70页 |
| 4.1 嵌入式平台视频去雾的实现 | 第63-66页 |
| 4.1.1 嵌入式平台软件开发环境 | 第63页 |
| 4.1.2 xDAIS/x DM标准函数接口 | 第63-65页 |
| 4.1.3 嵌入式平台去雾算法实现 | 第65-66页 |
| 4.2 嵌入式平台视频去雾的速度优化 | 第66-69页 |
| 4.2.1 程序代码优化 | 第66-67页 |
| 4.2.2 EDMA技术在系统中的应用 | 第67-68页 |
| 4.2.3 乒乓缓存技术在系统中的应用 | 第68-69页 |
| 4.3 嵌入式平台实验效果 | 第69-70页 |
| 第5章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 5.1 工作总结 | 第70-71页 |
| 5.2 研究展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第76页 |