基于用户偏好分析的个性化信息检索关键技术研究
| 中文摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-25页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第13-22页 |
| 1.3.1 查询意图分析 | 第13-16页 |
| 1.3.2 检索日志分析 | 第16-20页 |
| 1.3.3 用户行为分析 | 第20-22页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第22-23页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第23-25页 |
| 第二章 基于“滑鼠行为”量化的检索满意度研究 | 第25-43页 |
| 2.1 引言 | 第25-26页 |
| 2.2 主要研究内容 | 第26-28页 |
| 2.3 满意度假设与量化分析思想 | 第28-31页 |
| 2.3.1 检索满意度假设 | 第28-30页 |
| 2.3.2 满意度的滑鼠量化分析思想 | 第30-31页 |
| 2.4“滑鼠行为”的量化方法 | 第31-36页 |
| 2.4.1 直线运动过程中动能计算分析 | 第32-34页 |
| 2.4.2 曲线运动过程中角动能计算分析 | 第34-36页 |
| 2.5 语料标注系统 | 第36-37页 |
| 2.5.1 系统描述及设计动机 | 第36-37页 |
| 2.5.2 语料标注方式 | 第37页 |
| 2.6 实验数据 | 第37-39页 |
| 2.6.1 图片数据 | 第37-38页 |
| 2.6.2 滑动轨迹数据 | 第38-39页 |
| 2.6.3 能量数据 | 第39页 |
| 2.7 实验结果及分析 | 第39-42页 |
| 2.8 本章小结 | 第42-43页 |
| 第三章 基于边界检测的查询意图切分技术研究 | 第43-54页 |
| 3.1 引言 | 第43-45页 |
| 3.2 意图切分方法及模型适应性分析 | 第45-47页 |
| 3.2.1 基于分类模型的意图切分方法 | 第45-46页 |
| 3.2.2 基于序列标注模型的意图切分方法 | 第46-47页 |
| 3.3 意图切分特征选择及构建方法 | 第47-49页 |
| 3.3.1 时间特征（T_(dif)） | 第47页 |
| 3.3.2 统计特征集 | 第47-48页 |
| 3.3.3 点击相似性特征（CL） | 第48页 |
| 3.3.4 主题相似度特征（SIM） | 第48-49页 |
| 3.4 实验语料及评价方法 | 第49-51页 |
| 3.4.1 实验语料 | 第49-51页 |
| 3.4.2 意图切分评价方法 | 第51页 |
| 3.5 实验结果分析 | 第51-53页 |
| 3.6 本章小结 | 第53-54页 |
| 第四章 用户社交媒体活动与信息检索关联性分析 | 第54-66页 |
| 4.1 引言 | 第54-55页 |
| 4.2 相关术语及定义 | 第55页 |
| 4.3 研究方法及系统框架 | 第55-60页 |
| 4.3.1 长期检索意图切分 | 第56-57页 |
| 4.3.2 内容关联性分析 | 第57-60页 |
| 4.4 实验设计及结果分析 | 第60-65页 |
| 4.4.1 实验语料及设置 | 第60-62页 |
| 4.4.2 关联性实验结果及分析 | 第62-65页 |
| 4.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 总结和展望 | 第66-69页 |
| 5.1 工作总结 | 第66-67页 |
| 5.2 工作展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-75页 |
| 攻读学位期间公开发表的论文 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
