基于电动汽车的城市物流配送路径规划问题研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景和研究意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 CVRP研究现状 | 第11页 |
| 1.2.2 G-VRP研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 E-VRP研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 研究方法与技术路线 | 第13-14页 |
| 1.3.1 研究方法 | 第13-14页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第14页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.5 创新点 | 第15-17页 |
| 2 相关理论 | 第17-27页 |
| 2.1 城市物流配送 | 第17-18页 |
| 2.1.1 城市物流配送 | 第17页 |
| 2.1.2 城市物流配送的特点 | 第17-18页 |
| 2.2 电动汽车配送相关研究 | 第18-20页 |
| 2.2.1 电动汽车配送的优势 | 第18页 |
| 2.2.2 电动汽车参与配送的特点 | 第18-19页 |
| 2.2.3 碳排放量的计算 | 第19-20页 |
| 2.3 车辆路径问题 | 第20-22页 |
| 2.3.1 车辆路径问题 | 第20页 |
| 2.3.2 VRP构成要素 | 第20-21页 |
| 2.3.3 VRP模型类型 | 第21-22页 |
| 2.4 遗传算法 | 第22-25页 |
| 2.4.1 典型算法比较 | 第22-23页 |
| 2.4.2 标准的遗传算法 | 第23-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-27页 |
| 3 基于电动汽车的城市物流配送车辆路径问题研究 | 第27-35页 |
| 3.1 问题描述 | 第28页 |
| 3.2 符号假设 | 第28-30页 |
| 3.2.1 假设条件 | 第28页 |
| 3.2.2 符号说明 | 第28-30页 |
| 3.3 VRP模型建立 | 第30-31页 |
| 3.3.1 传统燃油汽车VRP模型 | 第30页 |
| 3.3.2 电动汽车VRP模型建立 | 第30-31页 |
| 3.4 遗传算法求解 | 第31-33页 |
| 3.4.1 遗传编码 | 第31-32页 |
| 3.4.2 评估函数 | 第32页 |
| 3.4.3 可行性判定 | 第32页 |
| 3.4.4 遗传操作 | 第32-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-35页 |
| 4 应用案例研究 | 第35-47页 |
| 4.1 案例描述 | 第35-41页 |
| 4.2 实验过程 | 第41-42页 |
| 4.3 结果分析 | 第42-46页 |
| 4.3.1 电动汽车求解结果 | 第42-44页 |
| 4.3.2 传统燃油汽车求解结果 | 第44-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 5 研究结论与展望 | 第47-49页 |
| 5.1 研究结论 | 第47页 |
| 5.2 研究展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 附录 | 第53-55页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
