压缩感知在图像信息隐藏中的应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 引言 | 第8-11页 |
| ·研究背景 | 第8页 |
| ·压缩感知技术的应用 | 第8-9页 |
| ·压缩感知技术的现状及趋势 | 第9-10页 |
| ·本文的工作大纲 | 第10-11页 |
| 2. 压缩感知综述 | 第11-18页 |
| ·压缩感知理论框架 | 第11-13页 |
| ·信号的稀疏表示 | 第13-14页 |
| ·度量矩阵的设计 | 第14-15页 |
| ·重构算法 | 第15-18页 |
| 3. 移位寄存器在度量矩阵构造中的应用 | 第18-23页 |
| ·移位寄存器 | 第18-19页 |
| ·近似QR分解 | 第19页 |
| ·图像重构实验 | 第19-21页 |
| ·讨论 | 第21-23页 |
| 4. 基于压缩感知技术的数字图像加密 | 第23-29页 |
| ·本章采用的加密算法 | 第23-25页 |
| ·实验步骤与结果 | 第25-27页 |
| ·对数字图像进行加密 | 第25-26页 |
| ·数字图像的解密 | 第26页 |
| ·加密的安全性 | 第26-27页 |
| ·讨论 | 第27-29页 |
| 5. 基于压缩感知的图像原始性认证 | 第29-38页 |
| ·信息隐藏简述 | 第29-30页 |
| ·原始性认证方式 | 第30-32页 |
| ·原始图像特征的提取 | 第30页 |
| ·水印的嵌入 | 第30-31页 |
| ·水印的提取 | 第31-32页 |
| ·图像的认证 | 第32页 |
| ·相关的实验及结果 | 第32-37页 |
| ·水印的嵌入过程 | 第33页 |
| ·水印的提取及检测结果 | 第33-37页 |
| ·讨论 | 第37-38页 |
| 6. 总结与展望 | 第38-39页 |
| ·本文所做的工作 | 第38页 |
| ·以后的研究展望 | 第38-39页 |
| 参考文献 | 第39-43页 |
| 在学研究成果 | 第43-44页 |
| 致谢 | 第44页 |