摘要 | 第10-12页 |
ABSTRACT | 第12-13页 |
第一章 绪论 | 第14-28页 |
1.1 课题研究背景与意义 | 第14-17页 |
1.2 负荷控制实现机制研究 | 第17-20页 |
1.3 空调负荷参与系统频率控制研究 | 第20-24页 |
1.3.1 空调负荷热空间模型 | 第20-22页 |
1.3.2 空调负荷参与频率控制模式 | 第22页 |
1.3.3 电网动态模型 | 第22-23页 |
1.3.4 信息—物理系统 | 第23-24页 |
1.4 负荷控制研究存在的问题 | 第24-25页 |
1.5 本文主要研究工作和成果 | 第25-28页 |
第二章 计及用户舒适度的空调负荷分散式频率控制策略 | 第28-44页 |
2.1 引言 | 第28页 |
2.2 用户热舒适度模糊评价模型 | 第28-32页 |
2.2.1 人体热舒适度的基本概念 | 第28-29页 |
2.2.2 建立因素集 | 第29页 |
2.2.3 建立评价集 | 第29-31页 |
2.2.4 建立权重集 | 第31-32页 |
2.2.5 建立评判空间 | 第32页 |
2.3 空调负荷的热过程模型 | 第32-35页 |
2.3.1 空调负荷的工作特性 | 第32-33页 |
2.3.2 空调负荷的三阶热过程模型 | 第33-35页 |
2.4 空调负荷分散式频率控制策略 | 第35-38页 |
2.4.1 空调负荷频率响应范围 | 第35-37页 |
2.4.2 空调负荷分散式频率控制策略 | 第37-38页 |
2.5 算例验证 | 第38-42页 |
2.5.1 空调负荷工作特性 | 第38页 |
2.5.2 空调负荷频率控制分析 | 第38-42页 |
2.6 小结 | 第42-44页 |
第三章 基于结构保持模型的空调负荷群参与系统频率控制建模与求解 | 第44-60页 |
3.1 引言 | 第44页 |
3.2 发电机组与负荷的数学模型 | 第44-48页 |
3.2.1 发电机动态模型 | 第45-46页 |
3.2.2 常规负荷的数学模型 | 第46-47页 |
3.2.3 基于蒙特卡洛模拟法的空调负荷聚合模型 | 第47-48页 |
3.3 电力网络的结构保持模型 | 第48-50页 |
3.3.1 各动态元件与网络的连接 | 第48-50页 |
3.3.2 空调负荷集群接入负荷节点 | 第50页 |
3.4 频率动态过程的求解 | 第50-55页 |
3.4.1 初值求解 | 第51-52页 |
3.4.2 网络方程的数值求解 | 第52-53页 |
3.4.3 微分方程组的求解 | 第53-55页 |
3.5 算例验证 | 第55-59页 |
3.6 小结 | 第59-60页 |
第四章 空调负荷控制的信息—物理系统仿真 | 第60-73页 |
4.1 引言 | 第60页 |
4.2 信息—物理耦合电力系统 | 第60-62页 |
4.3 信息—物理耦合电力系统仿真模型 | 第62-66页 |
4.3.1 物理电力系统仿真模型 | 第62-63页 |
4.3.2 信息通信系统仿真模型 | 第63-64页 |
4.3.3 时间同步机制 | 第64-66页 |
4.4 空调负荷控制的信息—物理过程交互仿真 | 第66-68页 |
4.4.1 物理电力系统仿真 | 第66页 |
4.4.2 信息通信系统仿真 | 第66-67页 |
4.4.3 信息—物理过程交互仿真 | 第67-68页 |
4.5 算例分析 | 第68-72页 |
4.6 小结 | 第72-73页 |
第五章 结论与展望 | 第73-75页 |
5.1 结论 | 第73-74页 |
5.2 展望 | 第74-75页 |
参考文献 | 第75-82页 |
致谢 | 第82-83页 |
攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第83-84页 |
附表 | 第84页 |