首页--工业技术论文--无线电电子学、电信技术论文--无线通信论文--移动通信论文

蚁群优化在移动自组网MPR节点选择问题中的应用研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第一章 绪论第11-17页
   ·引言第11-12页
   ·研究内容第12-15页
     ·问题描述第12页
     ·现有工作第12-15页
     ·本文工作第15页
   ·文章安排第15-17页
第二章 移动自组网概述第17-27页
   ·移动自组网的定义第17页
   ·移动自组网的特点第17-18页
   ·移动自组网的应用第18-19页
   ·MANET 路由协议第19-25页
     ·表驱动路由协议第20-21页
     ·按需路由协议第21-23页
     ·其它路由协议第23-25页
   ·本章小结第25-27页
第三章 基本蚁群算法第27-37页
   ·引言第27-28页
   ·蚁群算法的特点第28-30页
   ·蚁群算法模型第30-34页
     ·模型定义第30页
     ·状态转移概率第30-31页
     ·信息素更新过程第31-33页
     ·算法实现流程第33-34页
   ·蚁群算法的应用第34-35页
   ·本章小结第35-37页
第四章 MPR 集选取问题的蚁群优化算法第37-49页
   ·引言第37-38页
   ·最小MPR 集选取问题第38-41页
     ·MPR 机制第38-40页
     ·最小MPR 集选取问题定义第40-41页
   ·基于蚁群优化的最小MPR 集选取方法第41-45页
     ·模型变量简单定义第41页
     ·适应函数第41-42页
     ·节点选择概率第42-43页
     ·信息素更新方程第43页
     ·基于蚁群优化的MPR 集选举流程第43-45页
   ·实验结果第45-48页
   ·本章小结第48-49页
第五章 基于候选解的改进蚁群优化第49-59页
   ·现有的蚁群改进算法第49-53页
     ·自适应蚁群算法第49-50页
     ·MMAS第50-51页
     ·并行蚁群算法第51-52页
     ·多态蚁群算法第52-53页
   ·一种基于候选解的蚁群改进算法第53-55页
     ·改进算法模型第53-54页
     ·CSACO 算法流程第54-55页
   ·实验结果第55-57页
   ·本章小节第57-59页
第六章 总结与展望第59-61页
   ·总结第59页
   ·展望第59-61页
参考文献第61-65页
致谢第65-66页
攻读学位期间发表的学术论文与取得的其他研究成果第66页

论文共66页,点击 下载论文
上一篇:位置关联的延迟容忍网络路由算法研究
下一篇:移动自组网跨层设计的路由/MAC协议