| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 论文背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 信号分离方法归类及存在的问题 | 第12-14页 |
| 1.4 本文内容及章节安排 | 第14-16页 |
| 第2章 盲源分离基本理论与关键技术研究 | 第16-24页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 盲源分离的数学模型及分类 | 第16-17页 |
| 2.3 盲源分离常用目标函数与优化算法 | 第17-20页 |
| 2.3.1 目标函数 | 第17-18页 |
| 2.3.2 优化算法 | 第18-20页 |
| 2.4 单通道盲源分离代表性算法分类 | 第20-23页 |
| 2.4.1 基于小波变换的分离算法 | 第20-21页 |
| 2.4.2 基于EEMD的分离算法 | 第21-23页 |
| 2.4.3 基于鲁棒PCA的分离算法 | 第23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于RsPCA的单通道弱信号分离方法 | 第24-47页 |
| 3.1 引言 | 第24页 |
| 3.2 基于低秩特性的单通道盲分离关键技术研究 | 第24-28页 |
| 3.2.1 时间序列低秩特性理论框架 | 第24-26页 |
| 3.2.2 基于低秩特性的目标函数设计 | 第26页 |
| 3.2.3 基于增广拉格朗日的优化算法设计 | 第26-28页 |
| 3.3 随机数分离实验 | 第28-31页 |
| 3.4 强干扰背景下通信信号提取实验 | 第31-46页 |
| 3.4.1 扩频BPSK信号提取实验 | 第31-38页 |
| 3.4.2 扩频 16-QAM信号提取实验 | 第38-42页 |
| 3.4.3 扩频QPSK信号叠加强干扰MC-CDMA信号提取实验 | 第42-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 高斯噪声条件下的单通道弱信号分离方法 | 第47-60页 |
| 4.1 引言 | 第47页 |
| 4.2 引入噪声的优化算法设计 | 第47-49页 |
| 4.3 随机数分离实验 | 第49-51页 |
| 4.4 强干扰背景下通信信号提取实验 | 第51-59页 |
| 4.4.1 扩频BPSK信号提取实验 | 第51-54页 |
| 4.4.2 扩频 16-QAM信号提取实验 | 第54-57页 |
| 4.4.3 扩频QPSK信号叠加强干扰MC-CDMA信号提取实验 | 第57-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 算法实测数据验证及性能评估 | 第60-70页 |
| 5.1 引言 | 第60页 |
| 5.2 通用软件无线电外设 | 第60-61页 |
| 5.3 基于USRP平台的通信信号分离算法实现 | 第61-64页 |
| 5.3.1 信号发射部分 | 第62-63页 |
| 5.3.2 信号接收部分 | 第63-64页 |
| 5.4 实验参数设置与测试结果 | 第64-69页 |
| 5.5 本章小结 | 第69-70页 |
| 结论 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-77页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78页 |