大脑功能网络及其动力学研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 英文缩写全称对照表 | 第12-14页 |
| 1 绪论 | 第14-31页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-16页 |
| 1.2 国内外研究概况 | 第16-28页 |
| 1.3 本文的选题及研究内容 | 第28-31页 |
| 2 基于点过程的磁共振数据预处理方法研究 | 第31-44页 |
| 2.1 引言 | 第31页 |
| 2.2 基于点过程的磁共振数据去噪方法 | 第31-35页 |
| 2.3 实验材料与方法 | 第35-39页 |
| 2.4 实验结果与讨论 | 第39-43页 |
| 2.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 3 大脑功能网络连接方式研究 | 第44-61页 |
| 3.1 引言 | 第44-45页 |
| 3.2 时域脑功能网络连接方式比较 | 第45-53页 |
| 3.3 基于WTC的频域脑功能网络连接方法 | 第53-60页 |
| 3.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 4 基于ICA的卒中后患者局部脑功能网络研究 | 第61-76页 |
| 4.1 引言 | 第61-62页 |
| 4.2 基于ICA的任务相关激活区分析方法 | 第62-69页 |
| 4.3 基于受约束最大相关的脑功能网络连接方法 | 第69-70页 |
| 4.4 实验材料与方法 | 第70-71页 |
| 4.5 实验结果 | 第71-74页 |
| 4.6 讨论与分析 | 第74-75页 |
| 4.7 本章小结 | 第75-76页 |
| 5 阿尔茨海默病不同频段脑功能网络分析 | 第76-88页 |
| 5.1 引言 | 第76-77页 |
| 5.2 实验材料与方法 | 第77-79页 |
| 5.3 实验结果 | 第79-85页 |
| 5.4 讨论与分析 | 第85-87页 |
| 5.5 本章小结 | 第87-88页 |
| 6 脑功能网络演化模型研究 | 第88-109页 |
| 6.1 引言 | 第88-89页 |
| 6.2 阿尔茨海默病脑功能网络演化模型 | 第89-99页 |
| 6.3 年龄老化过程脑功能网络演化模型 | 第99-108页 |
| 6.4 本章小结 | 第108-109页 |
| 7 基于符号动力学的大脑功能网络动力学研究 | 第109-119页 |
| 7.1 引言 | 第109-110页 |
| 7.2 脑功能网络动力学计算方法 | 第110-112页 |
| 7.3 实验材料与方法 | 第112-113页 |
| 7.4 实验结果 | 第113-117页 |
| 7.5 讨论与分析 | 第117-118页 |
| 7.6 本章小结 | 第118-119页 |
| 8 总结与展望 | 第119-122页 |
| 8.1 论文总结 | 第119-121页 |
| 8.2 工作展望 | 第121-122页 |
| 致谢 | 第122-124页 |
| 参考文献 | 第124-143页 |
| 附录1 攻读博士学位期间发表论文目录 | 第143-145页 |
| 附录2 公开发表的学术论文与博士学位论文的关系 | 第145-146页 |
