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基于率失真优化的高效视频编码技术研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第22-42页
    1.1 课题背景第22-23页
    1.2 数字视频压缩原理第23-25页
        1.2.1 数字冗余第23-24页
        1.2.2 数字视频编码框架第24-25页
    1.3 数字视频编码标准的发展第25-28页
        1.3.1 第一代视频编码标准第26页
        1.3.2 第二代视频编码标准第26-28页
    1.4 新一代视频编码标准第28-35页
        1.4.1 HEVC第28-34页
        1.4.2 AVS2第34-35页
    1.5 率失真优化第35-38页
    1.6 本文课题的提出以及主要贡献第38-42页
第2章 率失真优化技术研究现状第42-54页
    2.1 率失真模型研究现状第42-45页
    2.2 帧内率失真优化研究现状第45-47页
    2.3 帧间率失真优化研究现状第47-48页
    2.4 基于视觉特性的率失真优化研究现状第48-49页
    2.5 码率控制研究现状第49-53页
        2.5.1 二次模型第49-50页
        2.5.2 R-Lambda模型第50-51页
        2.5.3 R-SSIM模型第51-52页
        2.5.4 R-ρ 模型第52-53页
    2.6 本章小结第53-54页
第3章 基于率失真依赖性的码率控制第54-72页
    3.1 问题的提出第54-55页
    3.2 层次划分与问题的形式化第55-57页
    3.3 率失真依赖性第57-60页
        3.3.1 帧间失真依赖性第57-59页
        3.3.2 比特率依赖性第59-60页
    3.4 R-Q模型和D-Q模型第60-63页
        3.4.1 二次 ρ 域R-Q模型第60-62页
        3.4.2 Rate-GOP的D-Q模型第62-63页
    3.5 码率分配第63-66页
    3.6 实验结果与分析第66-71页
    3.7 本章小结第71-72页
第4章 基于梯度方差与哈达玛变换的帧内率失真优化编码第72-86页
    4.1 问题的提出第72-76页
    4.2 基于梯度方差和哈达玛变换的帧内优化编码第76-82页
        4.2.1 基于梯度方差的帧内预测模式数量的决策第76-80页
        4.2.2 基于哈达玛变换的帧内预测模式决策方法第80-82页
    4.3 实验结果与分析第82-84页
    4.4 本章小结第84-86页
第5章 自适应的帧间率失真优化编码第86-104页
    5.1 问题的提出第86页
    5.2 基于运动复杂度的参考帧选择算法第86-95页
        5.2.1 基于参考帧分布的运动复杂度第91-93页
        5.2.2 参考帧集合的初始化第93页
        5.2.3 自适应运动估计提前结束第93-94页
        5.2.4 参考帧集合的扩展第94-95页
        5.2.5 快速参考帧选择算法描述第95页
    5.3 自适应的CU划分第95-97页
    5.4 帧间与帧内联合优化编码算法第97-99页
    5.5 实验结果与分析第99-102页
        5.5.1 帧间率失真优化实验第99-100页
        5.5.2 帧间与帧内联合优化算法实验第100-102页
    5.6 本章小结第102-104页
第6章 基于视觉特性的率失真优化编码第104-121页
    6.1 问题的提出第104-105页
    6.2 HEVC主观质量因素分析第105-107页
    6.3 基于视觉特性的率失真优化第107-116页
        6.3.1 基于分歧归一化的视觉优化因子第107-112页
        6.3.2 基于视觉特性的率失真代价模型第112-116页
    6.4 实验结果与分析第116-120页
    6.5 本章小结第120-121页
结论第121-123页
    本文工作总结第121-122页
    未来工作展望第122-123页
参考文献第123-136页
攻读博士学位期间发表的学术论文第136-139页
致谢第139-141页
个人简历第141页

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