摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第22-42页 |
1.1 课题背景 | 第22-23页 |
1.2 数字视频压缩原理 | 第23-25页 |
1.2.1 数字冗余 | 第23-24页 |
1.2.2 数字视频编码框架 | 第24-25页 |
1.3 数字视频编码标准的发展 | 第25-28页 |
1.3.1 第一代视频编码标准 | 第26页 |
1.3.2 第二代视频编码标准 | 第26-28页 |
1.4 新一代视频编码标准 | 第28-35页 |
1.4.1 HEVC | 第28-34页 |
1.4.2 AVS2 | 第34-35页 |
1.5 率失真优化 | 第35-38页 |
1.6 本文课题的提出以及主要贡献 | 第38-42页 |
第2章 率失真优化技术研究现状 | 第42-54页 |
2.1 率失真模型研究现状 | 第42-45页 |
2.2 帧内率失真优化研究现状 | 第45-47页 |
2.3 帧间率失真优化研究现状 | 第47-48页 |
2.4 基于视觉特性的率失真优化研究现状 | 第48-49页 |
2.5 码率控制研究现状 | 第49-53页 |
2.5.1 二次模型 | 第49-50页 |
2.5.2 R-Lambda模型 | 第50-51页 |
2.5.3 R-SSIM模型 | 第51-52页 |
2.5.4 R-ρ 模型 | 第52-53页 |
2.6 本章小结 | 第53-54页 |
第3章 基于率失真依赖性的码率控制 | 第54-72页 |
3.1 问题的提出 | 第54-55页 |
3.2 层次划分与问题的形式化 | 第55-57页 |
3.3 率失真依赖性 | 第57-60页 |
3.3.1 帧间失真依赖性 | 第57-59页 |
3.3.2 比特率依赖性 | 第59-60页 |
3.4 R-Q模型和D-Q模型 | 第60-63页 |
3.4.1 二次 ρ 域R-Q模型 | 第60-62页 |
3.4.2 Rate-GOP的D-Q模型 | 第62-63页 |
3.5 码率分配 | 第63-66页 |
3.6 实验结果与分析 | 第66-71页 |
3.7 本章小结 | 第71-72页 |
第4章 基于梯度方差与哈达玛变换的帧内率失真优化编码 | 第72-86页 |
4.1 问题的提出 | 第72-76页 |
4.2 基于梯度方差和哈达玛变换的帧内优化编码 | 第76-82页 |
4.2.1 基于梯度方差的帧内预测模式数量的决策 | 第76-80页 |
4.2.2 基于哈达玛变换的帧内预测模式决策方法 | 第80-82页 |
4.3 实验结果与分析 | 第82-84页 |
4.4 本章小结 | 第84-86页 |
第5章 自适应的帧间率失真优化编码 | 第86-104页 |
5.1 问题的提出 | 第86页 |
5.2 基于运动复杂度的参考帧选择算法 | 第86-95页 |
5.2.1 基于参考帧分布的运动复杂度 | 第91-93页 |
5.2.2 参考帧集合的初始化 | 第93页 |
5.2.3 自适应运动估计提前结束 | 第93-94页 |
5.2.4 参考帧集合的扩展 | 第94-95页 |
5.2.5 快速参考帧选择算法描述 | 第95页 |
5.3 自适应的CU划分 | 第95-97页 |
5.4 帧间与帧内联合优化编码算法 | 第97-99页 |
5.5 实验结果与分析 | 第99-102页 |
5.5.1 帧间率失真优化实验 | 第99-100页 |
5.5.2 帧间与帧内联合优化算法实验 | 第100-102页 |
5.6 本章小结 | 第102-104页 |
第6章 基于视觉特性的率失真优化编码 | 第104-121页 |
6.1 问题的提出 | 第104-105页 |
6.2 HEVC主观质量因素分析 | 第105-107页 |
6.3 基于视觉特性的率失真优化 | 第107-116页 |
6.3.1 基于分歧归一化的视觉优化因子 | 第107-112页 |
6.3.2 基于视觉特性的率失真代价模型 | 第112-116页 |
6.4 实验结果与分析 | 第116-120页 |
6.5 本章小结 | 第120-121页 |
结论 | 第121-123页 |
本文工作总结 | 第121-122页 |
未来工作展望 | 第122-123页 |
参考文献 | 第123-136页 |
攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第136-139页 |
致谢 | 第139-141页 |
个人简历 | 第141页 |