| 中文摘要 | 第3-5页 |
| 英文摘要 | 第5-7页 |
| 1 绪论 | 第11-27页 |
| 1.1 引言 | 第11页 |
| 1.2 血液分离分析方法和技术现状 | 第11-13页 |
| 1.3 SERS芯片设计和系统构建研究进展 | 第13-18页 |
| 1.3.1 SERS芯片结构设计和制备 | 第13-14页 |
| 1.3.2 用于血液分析的微流控SERS芯片系统研究进展 | 第14-17页 |
| 1.3.3 芯片微通道中集成的SERS基底制备研究现状 | 第17-18页 |
| 1.4 血液组分的SERS测试研究进展 | 第18-24页 |
| 1.4.1 血液拉曼光谱特性 | 第19-20页 |
| 1.4.2 血液Raman/SERS分析进展 | 第20-22页 |
| 1.4.3 Raman/SERS在血液种属鉴别中的应用研究 | 第22-23页 |
| 1.4.4 Raman/SERS在基于血液检测的疾病诊断中的应用研究 | 第23-24页 |
| 1.5 本课题的研究意义及主要研究内容 | 第24-27页 |
| 1.5.1 研究的目的与意义 | 第24-25页 |
| 1.5.2 研究工作的技术路线 | 第25页 |
| 1.5.3 主要研究内容 | 第25-27页 |
| 2 单层石墨烯@Au的复合纳米SERS基底设计、制备及测试应用 | 第27-41页 |
| 2.1 引言 | 第27页 |
| 2.2 实验部分 | 第27-30页 |
| 2.2.1 仪器与设备 | 第27-28页 |
| 2.2.2 溶液配制 | 第28-29页 |
| 2.2.3 石墨烯与Au复合纳米SERS基底的制备 | 第29页 |
| 2.2.4 石墨烯与Au复合纳米SERS基底的表征 | 第29页 |
| 2.2.5 基底电阻测试 | 第29页 |
| 2.2.6 荧光强度测试 | 第29-30页 |
| 2.2.7 生物相容性测试 | 第30页 |
| 2.2.8 R6G、白细胞、红细胞、鼠伤寒沙门细菌的SERS测试 | 第30页 |
| 2.3 结果与讨论 | 第30-39页 |
| 2.3.1 石墨烯与Au的复合纳米SERS基底设计、制备和表征 | 第30-33页 |
| 2.3.2 石墨烯的加入对SERS基底的影响 | 第33-35页 |
| 2.3.3 石墨烯与Au的复合纳米SERS基底性能测试 | 第35-36页 |
| 2.3.4 基于石墨烯与Au的复合纳米SERS基底的样本测试 | 第36-39页 |
| 2.4 本章小结 | 第39-41页 |
| 3 集成Au NPs-SLG-Au NPs复合纳米基底的多通道SERS芯片用于人、犬、兔血液鉴别 | 第41-55页 |
| 3.1 引言 | 第41页 |
| 3.2 实验部分 | 第41-44页 |
| 3.2.1 主要试剂与仪器 | 第41-42页 |
| 3.2.2 Au NPs-SLG-Au NPs复合纳米SERS基底的制备 | 第42-43页 |
| 3.2.3 多通道SERS芯片的制备 | 第43页 |
| 3.2.5 多通道SERS芯片内全血的SERS测试 | 第43-44页 |
| 3.2.6 数据处理 | 第44页 |
| 3.3 结果讨论 | 第44-54页 |
| 3.3.1 集成Au NPs-SLG-Au NPs复合纳米基底的多通道芯片的设计与制备 | 第44-45页 |
| 3.3.2 人血Raman和SERS光谱图的获取和解析 | 第45-46页 |
| 3.3.3 血液SERS光谱测试条件优化 | 第46-47页 |
| 3.3.4 人、兔、犬全血的SERS光谱的获取 | 第47-48页 |
| 3.3.5 血液样本拉曼光谱的统计分析 | 第48-51页 |
| 3.3.6 基于多元统计算法的血液拉曼光谱判别模型验证 | 第51页 |
| 3.3.7 人血、动物血差异特征峰归属 | 第51-54页 |
| 3.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 4 集成石墨烯@Au复合SERS基底的微流控SERS芯片用于正常人、肝炎病人血浆鉴别 | 第55-71页 |
| 4.1 引言 | 第55-56页 |
| 4.2 实验部分 | 第56-59页 |
| 4.2.1 试剂与仪器 | 第56-57页 |
| 4.2.2 Au NPs-SLG-Au NPs复合纳米SERS基底的制备 | 第57页 |
| 4.2.3 集成血液分离和SERS原位分析的一体化芯片制备 | 第57-59页 |
| 4.2.4 微流控SERS芯片上血浆的SERS测试 | 第59页 |
| 4.3 结果与讨论 | 第59-69页 |
| 4.3.1 集成Au NPs-SLG-Au NPs复合纳米基底的分离分析一体化SERS芯片设计 | 第59-61页 |
| 4.3.2 微流控SERS芯片的分离条件优化 | 第61-63页 |
| 4.3.3 微流控SERS芯片上血浆SERS测试条件优化 | 第63页 |
| 4.3.4 正常人和肝炎病人血浆SERS光谱获取及基线校正 | 第63-65页 |
| 4.3.5 基于多元统计算法的正常人和肝炎病人血浆SERS光谱判别模型建立 | 第65页 |
| 4.3.6 基于多元统计算法的正常人和肝炎病人血浆SERS光谱判别模型验证 | 第65-66页 |
| 4.3.7 正常人和肝炎病人血浆SERS光谱差异特征峰归属 | 第66-69页 |
| 4.4 本章小结 | 第69-71页 |
| 5 总结与展望 | 第71-73页 |
| 5.1 结论 | 第71-72页 |
| 5.2 展望 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-83页 |
| 附录 | 第83页 |
| A 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第83页 |
| B 作者在攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第83页 |
