基于自适应区域增长与四维曲线的CT图像中血管分割算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题研究的背景 | 第8页 |
| 1.2 课题研究的目的和意义 | 第8-9页 |
| 1.3 研究现状 | 第9-12页 |
| 1.4 本文的研究内容 | 第12-13页 |
| 1.5 文章结构 | 第13-14页 |
| 第2章 自适应区域增长算法 | 第14-24页 |
| 2.1 引言 | 第14-15页 |
| 2.2 竞争型区域增长算法 | 第15-19页 |
| 2.2.1 竞争型区域增长算法原理 | 第15-16页 |
| 2.2.2 算法实现流程 | 第16-18页 |
| 2.2.3 算法分析 | 第18-19页 |
| 2.3 自适应区域增长算法 | 第19-23页 |
| 2.3.1 算法原理介绍 | 第19-22页 |
| 2.3.2 算法运行结果 | 第22页 |
| 2.3.3 算法分析 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 改进的自适应区域增长算法 | 第24-33页 |
| 3.1 引言 | 第24页 |
| 3.2 算法原理 | 第24-27页 |
| 3.2.1 立方体的移动规则 | 第24-25页 |
| 3.2.2 立方体的半径的确定 | 第25页 |
| 3.2.3 竞争型区域增长算法的使用 | 第25-26页 |
| 3.2.4 算法实现时需要解决的问题 | 第26-27页 |
| 3.3 程序实现 | 第27-29页 |
| 3.3.1 程序初始化 | 第28页 |
| 3.3.2 算法主体 | 第28页 |
| 3.3.3 计算下一个立方体 | 第28-29页 |
| 3.4 试验结果及算法分析 | 第29-32页 |
| 3.5 本章总结 | 第32-33页 |
| 第4章 四维曲线算法 | 第33-46页 |
| 4.1 引言 | 第33-34页 |
| 4.2 全局最短路径算法 | 第34-36页 |
| 4.3 四维曲线算法提取管状物体的表面 | 第36-38页 |
| 4.4 算法分析 | 第38-39页 |
| 4.5 四维曲线算法改进 | 第39-45页 |
| 4.5.1 改进原理 | 第39-40页 |
| 4.5.2 平面切割方案实现 | 第40-42页 |
| 4.5.3 球滚动方案实现 | 第42-43页 |
| 4.5.4 试验结果 | 第43-44页 |
| 4.5.5 改进方案分析 | 第44-45页 |
| 4.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 结论 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 个人简历 | 第55-56页 |
