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公安智能视频系统的研究与实现

中文摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 前言第10页
    1.2 智能人脸识别技术的发展现状第10-12页
    1.3 公安智能人脸识别系统发展现状第12-13页
    1.4 课题研究背景与研究意义第13-14页
        1.4.1 研究背景第13页
        1.4.2 研究意义第13-14页
    1.5 技术优势第14-15页
    1.6 论文主要研究内容第15页
    1.7 论文的组织结构第15-16页
第2章 智能视频系统中人脸识别相关技术第16-22页
    2.1 人脸识别的主要算法第16-18页
        2.1.1 基于特征脸方法(PCA)第16-17页
        2.1.2 基于向量机算法第17页
        2.1.3 基于几何特征的算法第17页
        2.1.4 基于奇异值分解的识别算法第17-18页
        2.1.5 基于隐马尔可夫模型的算法第18页
        2.1.6 基于神经网络的算法第18页
    2.2 本文采用的人脸识别的算法第18-19页
        2.2.1 卷积神经网络第18-19页
    2.3 选用OpenCV第19-22页
        2.3.1 创建CSV文件第20-22页
第3章 需求分析第22-29页
    3.1 基本现状第22-25页
        3.1.1 视频综合系统平台建设情况第22-25页
    3.2 系统设计原则分析第25-26页
        3.2.1 统一标准、科学推进原则第25页
        3.2.2 坚持统筹规划、分步实施原则第25页
        3.2.3 坚持分类建设、分层管理原则第25-26页
        3.2.4 坚持资源共享、系统安全原则第26页
        3.2.5 可扩展性坚持持续发展、深入应用原则第26页
    3.3 用户需求分析第26-27页
    3.4 非功能需求第27-29页
        3.4.1 可靠性与安全性第27-28页
        3.4.2 标准化与规范性第28页
        3.4.3 兼容性与开放性第28页
        3.4.4 扩展性与扩充性第28页
        3.4.5 系统的易用性第28页
        3.4.6 系统发散性第28-29页
第4章 神经网络与人脸识别第29-35页
    4.1 人脸识别流程第29-30页
    4.2 卷积神经网络学习训练算法第30-32页
    4.3 组建CNN模型第32-33页
    4.4 参数设置的讨论第33-35页
第5章 系统设计第35-47页
    5.1 设计概述第35页
    5.2 视频应用专网的设计架构第35-37页
    5.3 软件技术架构第37-39页
    5.4 数据存储建设第39-41页
        5.4.1 平台的基础资源数据第39-40页
        5.4.2 分布式文件系统第40-41页
    5.5 系统安全设计第41-42页
    5.6 系统特性第42页
    5.7 系统特色第42页
    5.8 系统配置设计第42-43页
    5.9 系统应用方式第43-46页
        5.9.1 配合人员视频摄像机应用第43-44页
        5.9.2 高清摄像机应用第44页
        5.9.3 配合移动警务应用第44页
        5.9.4 独立系统应用第44-45页
        5.9.5 三级联动设计第45-46页
    5.10 系统性能设计第46-47页
第6章 系统实现与测试第47-58页
    6.1 系统实现功能第47-52页
        6.1.1 人员检测第47页
        6.1.2 实时图片分析第47-48页
        6.1.3 抓拍查询第48-49页
        6.1.4 人员入库比对第49页
        6.1.5 动态检索查询第49-50页
        6.1.6 动态布防告警第50-51页
        6.1.7 关注人员标记第51-52页
    6.2 测试出的问题第52-55页
        6.2.1 抓拍质量过差第52-54页
        6.2.2 导入照片质量过差第54页
        6.2.3 导入照片年限跨度太长第54-55页
        6.2.4 布控库规模过大第55页
    6.3 系统实施建议第55-57页
        6.3.1 保证抓拍图像质量第55页
        6.3.2 保证导入照片质量第55-56页
        6.3.3 保证导入照片年限跨度第56页
        6.3.4 保证布控库针对性第56-57页
    6.4 该系统应用实例第57-58页
第7章 总结与展望第58-59页
    7.1 总结与展望第58-59页
参考文献第59-61页
附录第61-66页
致谢第66页

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