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相干分布式chirp信源定位技术研究

摘要第4-6页
abstract第6-7页
第一章 绪论第12-20页
    1.1 课题背景及意义第12-13页
    1.2 研究发展与现状第13-17页
        1.2.1 平稳信号阵列信号处理技术发展第13-15页
        1.2.2 非平稳信号阵列信号处理技术发展第15-16页
        1.2.3 分布式信源研究发展第16-17页
    1.3 研究内容和主要创新点第17-18页
    1.4 文章结构安排第18-20页
第二章 阵列信号处理技术概述第20-39页
    2.1 阵列天线特性第20-24页
        2.1.1 阵列孔径第20-21页
        2.1.2 阵列因子第21页
        2.1.3 常见阵列几何结构第21-24页
    2.2 数学模型第24-26页
    2.3 经典波束形成类DOA估计方法第26-28页
        2.3.1 Bartlett波束形成估计算法第26-27页
        2.3.2 Capon波束形成估计算法第27-28页
    2.4 最大似然类DOA估计方法第28-30页
        2.4.1 随机最大似然估计算法第28-29页
        2.4.2 确定最大似然估计算法第29-30页
    2.5 基于二阶统计特性的子空间分解估计算法第30-35页
        2.5.1 MUSIC算法第32页
        2.5.2 ESPRIT估计算法第32-35页
    2.6 宽带信号定位参数估计算法第35-38页
        2.6.1 非相干信号子空间估计算法第36页
        2.6.2 相干信号子空间估计算法第36-38页
    2.7 本章小结第38-39页
第三章 离散型相干分布式chirp信源的空间参数估计方法第39-72页
    3.1 分数阶Fourier变换概述第39-45页
        3.1.1 分数阶Fourier变换简介第39-40页
        3.1.2 分数阶Fourier变换定义和性质第40-43页
        3.1.3 分数阶Fourier变换数值计算第43-45页
    3.2 Chirp信号特性分析第45-51页
        3.2.1 Chirp信号时频特性概述第45-48页
        3.2.2 Chirp信号时延特性第48-51页
    3.3 离散型分布式chirp信源模型第51-55页
        3.3.1 时域的数学模型第51-52页
        3.3.2 分数阶Fourier域的数学模型第52-55页
    3.4 分数阶Fourier域信号的统计特性第55-57页
    3.5 空间参数估计算法第57-64页
        3.5.1 chirp信号频率参数估计算法第57-58页
        3.5.2 能量聚集域的空间参数估计算法第58-60页
        3.5.3 解线调域的空间参数估计算法第60-62页
        3.5.4 chirp信号在分数阶Fourier域的分离与解相干方法第62-64页
    3.6 离散型相干分布式chirp信源DOA估计的克拉美-罗界第64-65页
    3.7 仿真实验第65-70页
    3.8 本章小结第70-72页
第四章 连续型相干分布式chirp信源的空间参数估计方法第72-92页
    4.1 DSPE算法概述第72-74页
    4.2 连续性相干分布式chirp信源数学模型第74-76页
        4.2.1 时域的数学模型第74-75页
        4.2.2 分数阶Fourier域的数学模型第75-76页
    4.3 空间参数估计算法第76-83页
        4.3.1 能量聚集域的空间参数估计算法第76-79页
        4.3.2 解线调域的空间参数估计算法第79-82页
        4.3.3 低复杂度空间参数估计算法第82-83页
    4.4 连续型相干分布式chirp信源DOA估计的克拉美-罗界第83-84页
    4.5 仿真实验第84-91页
    4.6 本章小结第91-92页
第五章 基于稀疏时频字典的chirp信号DOA估计方法第92-101页
    5.1 稀疏DOA估计方法概述第92-93页
    5.2 数学模型第93-94页
    5.3 DOA估计算法第94-97页
        5.3.1 On-grid模型第94-95页
        5.3.2 Off-grid模型第95-97页
    5.4 仿真实验第97-100页
    5.5 本章小结第100-101页
第六章 总结与展望第101-103页
    6.1 本文工作总结第101-102页
    6.2 未来工作展望第102-103页
参考文献第103-114页
发表论文和参加科研情况说明第114-116页
致谢第116-117页

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