基于改进情感词典的在线旅游评论文本情感分类研究
| 摘要 | 第2-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第1章 绪论 | 第13-23页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第14-17页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第14-15页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第15-17页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第17-20页 |
| 1.3.1 国内外情感分析的研究现状 | 第17-19页 |
| 1.3.2 国内外关于旅游业情感分析的研究现状 | 第19-20页 |
| 1.4 本文研究内容以及创新点 | 第20-23页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第20-21页 |
| 1.4.2 研究的创新点 | 第21-23页 |
| 第2章 情感分析的基础理论 | 第23-33页 |
| 2.1 文本情感分析的步骤 | 第23-25页 |
| 2.2 情感倾向分析的综述 | 第25-26页 |
| 2.2.1 词语情感倾向分析 | 第25-26页 |
| 2.2.2 句子情感倾向分析 | 第26页 |
| 2.3 文本倾向性分析方法 | 第26-30页 |
| 2.3.1 基于机器学习的文本分类 | 第26-29页 |
| 2.3.2 基于语义方法的文本分类 | 第29-30页 |
| 2.4 评价方法和指标 | 第30-31页 |
| 2.4.1 分类准确性度量 | 第30-31页 |
| 2.4.2 评估的其他标准 | 第31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-33页 |
| 第3章 旅游领域情感分析词典构建 | 第33-50页 |
| 3.1 在线旅游领域情感词典的构建 | 第33-38页 |
| 3.1.1 基础情感词典的构建 | 第33-35页 |
| 3.1.2 网络情感词典构建 | 第35-36页 |
| 3.1.3 辅助情感词典构建 | 第36-38页 |
| 3.2 基于改进的SO-PMI的旅游情感词典扩建 | 第38-42页 |
| 3.2.1 获取待选在线旅游情感词 | 第38-39页 |
| 3.2.2 待选在线旅游情感词倾向的判断 | 第39-42页 |
| 3.3 基于词单元依赖关系的复合新词发现 | 第42-48页 |
| 3.3.1 基于词单元依赖关系的复合新词发现 | 第42-45页 |
| 3.3.2 复合新词发现 | 第45-48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-50页 |
| 第4章 旅游在线评论的情感分类实验 | 第50-58页 |
| 4.1 实验在线评论的获取 | 第50-52页 |
| 4.1.1 评论来源 | 第50-51页 |
| 4.1.2 实验在线评论的获取方法 | 第51-52页 |
| 4.2 文本预处理 | 第52-54页 |
| 4.2.1 训练集和测试集 | 第52页 |
| 4.2.2 文本清理 | 第52-53页 |
| 4.2.3 中文分词和停用词处理 | 第53-54页 |
| 4.3 旅游在线评论的情感分类 | 第54-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 实证结果分析与实际应用 | 第58-66页 |
| 5.1 实验结果分析 | 第58-61页 |
| 5.2 旅行者情感特征分析 | 第61-63页 |
| 5.3 旅游在线文本情感分析的实际应用 | 第63-65页 |
| 5.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 第6章 总结和展望 | 第66-68页 |
| 6.1 总结 | 第66-67页 |
| 6.2 研究展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 附录 硕士学位期间参与的项目 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
