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鱼眼图像全景拼接技术的研究与实现

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-8页
第一章 绪论第11-16页
    1.1 选题背景及意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-14页
    1.3 本文的内容和结构第14页
    1.4 本文的创新点第14-16页
第二章 鱼眼图像校正第16-34页
    2.1 普通相机成像原理第16-17页
    2.2 鱼眼相机投影模型第17-20页
        2.2.1 球面透视投影模型第18-19页
        2.2.2 等距投影模型第19页
        2.2.3 正交投影模型第19-20页
        2.2.4 等立体角投影模型第20页
    2.3 鱼眼图像有效区域提取第20-23页
        2.3.1 逐行逐列扫描第20-21页
        2.3.2 区域生长第21-23页
    2.4 鱼眼图像校正第23-34页
        2.4.1 Scaramuzza标定校正第24-27页
        2.4.2 经纬度映射校正第27-30页
        2.4.3 双经度坐标校正法第30-31页
        2.4.4 改进的经度坐标校正法第31-34页
第三章 图像匹配和拼接第34-47页
    3.1 特征点检测第34-39页
        3.1.1 Harris特征点检测第34-36页
        3.1.2 SIFT特征点检测第36-39页
    3.2 特征点匹配第39-44页
        3.2.1 SIFT特征点匹配第39-41页
        3.2.2 改进的匹配算法第41-44页
    3.3 RANSAC特征点去噪第44-45页
    3.4 H变换矩阵第45-47页
第四章 图像融合第47-53页
    4.1 渐入渐出融合第47-48页
    4.2 最佳缝合线融合第48-50页
    4.3 改进的融合算法第50-53页
第五章 总结与展望第53-55页
    5.1 结论第53页
    5.2 工作展望第53-55页
参考文献第55-59页
附录1 攻读学位期间发表的学术论文第59-60页
致谢第60页

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