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基于视觉关注特性的HEVC码率控制算法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第10-11页
缩略语对照表第11-14页
第一章 绪论第14-22页
    1.1 课题研究背景与意义第14-16页
    1.2 国内外研究现状第16-20页
        1.2.1 视频压缩标准的发展第16-18页
        1.2.2 码率控制技术的相关研究第18-20页
    1.3 本文工作创新性第20页
    1.4 本文研究内容及章节安排第20-22页
第二章 HEVC视频编码标准第22-36页
    2.1 HEVC编码结构介绍第22-25页
        2.1.1 编码树单元CTU第22-23页
        2.1.2 编码单元CU第23页
        2.1.3 预测单元PU第23-24页
        2.1.4 变换单元TU第24-25页
    2.2 HEVC视频压缩标准框架及关键技术第25-35页
        2.2.1 HEVC码率控制第25-27页
        2.2.2 HEVC帧内预测第27-28页
        2.2.3 HEVC帧间预测第28-30页
        2.2.4 HEVC变换量化第30-31页
        2.2.5 HEVC环路滤波第31-33页
        2.2.6 HEVC熵编码第33页
        2.2.7 率失真理论第33-35页
    2.3 本章小结第35-36页
第三章 基于主观关注区域和时空域相结合的码率控制改进算法第36-58页
    3.1 经典JCTVC-K0103码率控制技术介绍第36-41页
        3.1.1 目标比特分配第36-39页
        3.1.2 目标比特实现第39-41页
    3.2 基于主观关注区域和时空域相结合的码率控制算法第41-51页
        3.2.1 基于光流和全局运动估计的时域关注区域提取算法第42-47页
        3.2.2 基于纹理复杂度的空域关注度提取算法第47-48页
        3.2.3 基于主观关注区域的码率控制改进算法第48-51页
    3.3 码率控制改进算法结果评估第51-56页
    3.4 本章小结第56-58页
第四章 基于人眼主观关注的视频压缩评价参数修改第58-70页
    4.1 视频压缩评价参数介绍第58-62页
        4.1.1 主观评价参数介绍第58-59页
        4.1.2 客观评价参数第59-60页
        4.1.3 经典评价标准参数介绍第60-62页
    4.2 基于人眼主观关注的视频压缩评价参数改进第62-68页
        4.2.1 人眼真实观测数据实验第63-64页
        4.2.2 基于主观观测数据的评价参数改进第64-65页
        4.2.3 改进效果评估第65-68页
    4.3 本章小结第68-70页
第五章 总结与展望第70-72页
    5.1 本文总结第70-71页
    5.2 展望第71-72页
参考文献第72-76页
致谢第76-78页
作者简介第78-79页

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