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MIMO系统的低复杂度迭代检测算法研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
符号对照表第11-12页
缩略语对照表第12-15页
第一章 绪论第15-21页
    1.1 研究背景和意义第15-16页
    1.2 MIMO系统介绍第16-17页
    1.3 本文内容与结构安排第17-21页
第二章 MIMO系统基本原理以及常用检测算法介绍第21-39页
    2.1 V-BLAST系统介绍第21-22页
    2.2 线性检测第22-25页
        2.2.1 迫零检测第22-23页
        2.2.2 最小均方误差检测第23-25页
    2.3 非线性检测算法第25-28页
        2.3.1 OSIC检测第25-27页
        2.3.2 最大似然检测第27-28页
    2.4 MIMO系统中的软判决第28-37页
        2.4.1 MIMO系统中的软判决计算第28-33页
        2.4.2 候选向量集MIMO系统LLR的计算第33-35页
        2.4.3 MIMO系统有限候选向量集LLR的使用第35-37页
    2.5 本章小结第37-39页
第三章 基于最小均方误差的迭代软判决干扰抵消算法研究第39-61页
    3.1 Turbo编码的V-BLAST系统介绍第39-40页
    3.2 MMSE-ISDIC算法原理以及实现过程第40-45页
        3.2.1 MMSE-ISDIC算法原理第40-44页
        3.2.2 MMSE-ISDIC算法实现过程第44-45页
    3.3 MMSE-ISDIC算法缺点分析及其仿真验证第45-48页
        3.3.1 MMSE-ISDIC算法缺陷分析第45-46页
        3.3.2 MMSE-ISDIC算法缺陷仿真验证第46-48页
    3.4 增强型MMSE-ISDIC算法第48-54页
        3.4.1 增强型MMSE-ISDIC算法介绍第48-50页
        3.4.2 增强型MMSE-ISDIC算法性能仿真第50-54页
    3.5 基于统计MMSE滤波输出干噪能量修正MMSE-ISDIC检测算法第54-60页
        3.5.1 基于统计修正MMSE-ISDIC算法介绍第55-57页
        3.5.2 经典MMSE-ISDIC与修正MMSE-ISDIC性能比较第57-60页
    3.6 本章小结第60-61页
第四章 使用Turbo译码反馈信息的软干扰抵消检测算法研究第61-79页
    4.1 Turbo-BLAST系统迭代检测算法介绍第61-63页
    4.2 分组思想在Turbo-BLAST系统中的应用第63-69页
        4.2.1 IC-MMSE算法原理介绍第63-65页
        4.2.2 基于分组降维MAP算法介绍第65-66页
        4.2.3 基于分组的IC-MMSE算法介绍第66-69页
    4.3 基于符号能量估计修正IC-MMSE算法第69-72页
        4.3.1 经典IC-MMSE非等幅星座调制滤波失配问题第69页
        4.3.2 基于符号能量估计修正IC-MMSE算法介绍第69-70页
        4.3.3 修正IC-MMSE与经典IC-MMSE性能比较第70-72页
    4.4 增强型IC-MMSE算法第72-77页
        4.4.1 增强型IC-MMSE算法介绍第72-75页
        4.4.2 增强型IC-MMSE与经典IC-MMSE性能比较第75-77页
    4.5 本章小结第77-79页
第五章 总结与展望第79-81页
参考文献第81-85页
致谢第85-87页
作者简介第87-88页

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