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基于数据挖掘技术的东北三省建筑业经济变量预测研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第10-19页
    1.1 研究的背景第10-12页
        1.1.1 东北三省建筑业的发展概况第10-12页
        1.1.2 时代背景第12页
    1.2 研究的目的和意义第12-13页
        1.2.1 研究的目的第12-13页
        1.2.2 研究的意义第13页
    1.3 国内外研究现状第13-16页
        1.3.1 国外研究现状第13-14页
        1.3.2 国内研究现状第14-16页
    1.4 研究内容第16-17页
    1.5 研究方法与理论框架第17-19页
        1.5.1 研究方法第17-18页
        1.5.2 研究框架第18-19页
2 建筑业经济变量与数据挖掘技术概述第19-32页
    2.1 建筑业经济变量第19-26页
        2.1.1 建筑业的定义第19页
        2.1.2 建筑业发展的影响因素第19-23页
        2.1.3 建筑业经济变量的定义第23-24页
        2.1.4 建筑业经济变量的建立第24-26页
        2.1.5 建筑业经济变量的特点第26页
    2.2 数据挖掘技术简介第26-30页
        2.2.1 数据挖掘的概念第27页
        2.2.2 数据挖掘功能第27-28页
        2.2.3 数据挖掘过程第28-29页
        2.2.4 数据挖掘常用技术第29-30页
    2.3 时间序列数据的挖掘第30-31页
        2.3.1 时间序列的概念第30页
        2.3.2 时间序列的特点第30页
        2.3.3 时间序列的分类第30-31页
        2.3.4 时间序列的分析第31页
    2.4 本章小结第31-32页
3 聚类算法的选择与建筑业经济变量聚类的实现第32-44页
    3.1 数据挖掘技术中的聚类分析第32-37页
        3.1.1 聚类分析的定义第32页
        3.1.2 聚类分析的要求第32-33页
        3.1.3 聚类分析的方法第33-34页
        3.1.4 聚类算法的选择第34-36页
        3.1.5 K-Means算法原理第36-37页
    3.2 聚类算法的实现第37-38页
    3.3 建筑业经济变量的聚类分析第38-42页
        3.3.1 聚类簇数的确定第38-39页
        3.3.2 建筑业经济变量聚类结果第39-42页
    3.4 建筑业经济变量的筛选第42-43页
    3.5 本章小结第43-44页
4 预测模型的选择与建立第44-52页
    4.1 建筑业经济变量预测模型的选择第44页
    4.2 ARIMA模型概述第44-48页
        4.2.1 AR模型第45页
        4.2.2 MA模型第45-46页
        4.2.3 ARMA模型第46页
        4.2.4 ARIMA模型第46-48页
        4.2.5 疏系数模型第48页
    4.3 ARIMA模型建立过程第48-51页
        4.3.1 平稳性检验第48-49页
        4.3.2 差分过程第49页
        4.3.3 白噪声检验第49-50页
        4.3.4 ARIMA模型的拟合第50-51页
    4.4 ARIMA模型预测第51页
    4.5 本章小结第51-52页
5 ARIMA预测模型仿真与结果分析第52-63页
    5.1 建筑业经济变量预测第52-58页
        5.1.1 时间序列数据的录入第52页
        5.1.2 平稳性和白噪声检验第52-54页
        5.1.3 模式识别第54-55页
        5.1.4 参数估计与诊断检验第55-57页
        5.1.5 模型的预测第57-58页
    5.2 建筑业经济变量预测第58-59页
    5.3 建筑业经济变量预测结果分析第59-61页
        5.3.1 黑龙江省预测结果分析第59-60页
        5.3.2 吉林省预测结果分析第60页
        5.3.3 辽宁省预测结果分析第60-61页
    5.4 建议第61-62页
    5.5 本章小结第62-63页
结论第63-64页
参考文献第64-68页
附录1 东北三省建筑业增加值占该省GDP比重第68-69页
附录2 东北三省建筑业经济变量数据第69-73页
附录3 建筑业经济变量预测值与实际值第73-77页
攻读学位期间发表的学术论文第77-78页
致谢第78-79页

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