| 致谢 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 变量注释表 | 第15-16页 |
| 1 绪论 | 第16-24页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第16-18页 |
| 1.2 相关领域的研究进展 | 第18-21页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第21-22页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第22-24页 |
| 2 高光谱影像异常探测中矩阵低秩分解理论与方法 | 第24-36页 |
| 2.1 矩阵低秩分解模型 | 第24-27页 |
| 2.2 遥感影像数据介绍 | 第27-30页 |
| 2.3 实验与结果分析 | 第30-35页 |
| 2.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 3 基于局部窗口的低秩表示高光谱影像异常探测 | 第36-60页 |
| 3.1 基于局部窗口的低秩表示异常探测相关研究 | 第36-38页 |
| 3.2 基于局部窗口的低秩表示异常探测算法 | 第38-43页 |
| 3.3 基于小波分解的低秩字典学习 | 第43-47页 |
| 3.4 实验与结果分析 | 第47-59页 |
| 3.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 4 基于隐式低秩稀疏表示的高光谱影像异常探测 | 第60-78页 |
| 4.1 隐式低秩表示模型 | 第60-61页 |
| 4.2 基于隐式低秩稀疏表示的高光谱异常探测算法 | 第61-65页 |
| 4.3 实验与结果分析 | 第65-77页 |
| 4.4 本章小结 | 第77-78页 |
| 5 高光谱影像目标探测系统 | 第78-82页 |
| 5.1 系统概述 | 第78-79页 |
| 5.2 主要模块 | 第79-80页 |
| 5.3 系统应用-以MLW_LRRSTO探测方法为例 | 第80-81页 |
| 5.4 本章小结 | 第81-82页 |
| 6 总结与展望 | 第82-84页 |
| 6.1 总结 | 第82页 |
| 6.2 展望 | 第82-84页 |
| 参考文献 | 第84-91页 |
| 作者简历 | 第91-93页 |
| 学位论文数据集 | 第93页 |