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石油管道测绘的数据处理及融合方法研究

摘要第4-5页
abstract第5页
第一章 绪论第12-16页
    1.1 研究背景与意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-15页
    1.3 论文的内容与安排第15-16页
第二章 石油管道测绘背景及方法第16-22页
    2.1 输油管道缺陷定位方法第16-20页
        2.1.1 PIG及里程轮结构第16-17页
        2.1.2 基于PIG的一维定位第17页
        2.1.3 基于惯导的三维定位第17-18页
        2.1.4 现代缺陷定位方法第18页
        2.1.5 定位背景及方法分析第18-20页
    2.2 缺陷定位需求分析第20-21页
    2.3 数据管理平台第21页
    2.4 本章小结第21-22页
第三章 传感器数据分析及处理第22-45页
    3.1 数据分析及处理流程第22-23页
    3.2 传感器指标参数及误差补偿第23-26页
        3.2.1 传感器指标参数第23页
        3.2.2 系统误差补偿方法第23-26页
    3.3 数据野值处理第26页
    3.4 IMU信号特性分析第26-37页
        3.4.1 陀螺仪信号第26-32页
        3.4.2 加速度计信号第32-37页
    3.5 滤波器设计及滤波效果第37-39页
    3.6 里程轮信号分析及处理第39-43页
    3.7 数据预处理仿真实验第43页
    3.8 本章小结第43-45页
第四章 缺陷定位方法研究第45-64页
    4.1 输油管道定位基本思想第45页
    4.2 捷联惯导基本原理第45-49页
        4.2.1 捷联惯性导航技术第45-46页
        4.2.2 姿态矩阵解算第46-48页
        4.2.3 捷联导航系统算法流程第48-49页
    4.3 组合导航技术第49-51页
        4.3.1 组合导航系统第49-50页
        4.3.2 卡尔曼滤波技术第50-51页
    4.4 PIG测绘定位分析第51-52页
        4.4.1 测绘定位要解决的问题第51-52页
        4.4.2 航向误差分析第52页
        4.4.3 里程误差分析第52页
    4.5 基于惯导-里程轮-标记点的数据融合方法第52-59页
        4.5.1 卡尔曼滤波方程建立第52-53页
        4.5.2 数据融合系统原理第53-54页
        4.5.3 惯导解决方案第54-56页
        4.5.4 PIG运动约束第56页
        4.5.5 基于标记点的里程校正第56-57页
        4.5.6 航向校正方法第57-59页
    4.6 融合算法流程及实验第59-63页
    4.7 本章小结第63-64页
第五章 总结与展望第64-66页
    5.1 全文工作总结第64页
    5.2 后续工作展望第64-66页
参考文献第66-69页
致谢第69-70页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第70页

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