| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 论文选题背景 | 第9-12页 |
| 1.1.1 经济增长与环境污染 | 第10-11页 |
| 1.1.2 制造业发展与环境污染 | 第11-12页 |
| 1.1.3 长三角地区制造业发展及环境压力现状 | 第12页 |
| 1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.3 指标选取与数据来源 | 第13-15页 |
| 1.4 研究思路及所涉及到的方法 | 第15-17页 |
| 1.4.1 逻辑框架 | 第15-16页 |
| 1.4.2 章节安排 | 第16-17页 |
| 1.5 研究的创新点 | 第17-19页 |
| 第二章 动态竞合博弈交叉效率模型 | 第19-27页 |
| 2.1 理论基础 | 第19-22页 |
| 2.2 DEA动态竞合博弈交叉效率模型 | 第22-27页 |
| 2.2.1 具有多级目标的DEA动态竞合模型 | 第23-25页 |
| 2.2.2 具有多级目标的动态竞合博弈交叉效率模型 | 第25-27页 |
| 第三章 环境污染约束下制造业投入产出绩效评估 | 第27-39页 |
| 3.1 数据处理 | 第27页 |
| 3.2 动态竞合博弈交叉效率模型与传统博弈交叉效率模型对比分析 | 第27-30页 |
| 3.3 模型对比及灵敏度分析 | 第30-33页 |
| 3.4 各地区效率评估对比分析 | 第33-39页 |
| 第四章 效用最大化预测模型 | 第39-46页 |
| 4.1 理论基础 | 第39-41页 |
| 4.2 模型构建原理 | 第41-46页 |
| 4.2.1 投入产出关系不等式 | 第41-42页 |
| 4.2.2 构建趋势变量预测区间 | 第42-43页 |
| 4.2.3 构建效用函数 | 第43-44页 |
| 4.2.4 效用最大化预测模型构建 | 第44-46页 |
| 第五章 环境污染约束下制造业发展趋势分析 | 第46-63页 |
| 5.1 环境污染约束下长三角制造业投入产出不等式 | 第46-51页 |
| 5.2 趋势变量预测区间 | 第51-55页 |
| 5.3 基于概率分布构建效用函数 | 第55-57页 |
| 5.4 效用最大化模型及预测 | 第57-59页 |
| 5.5 效用最大化模型预测结果分析 | 第59-63页 |
| 第六章 结论及展望 | 第63-66页 |
| 6.1 理论贡献 | 第63-64页 |
| 6.2 主要结论 | 第64-65页 |
| 6.3 研究展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-75页 |
| 作者介绍 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |