| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 注释表 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第12页 |
| 1.2 智能家居系统 | 第12-14页 |
| 1.2.1 智能家居起源 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国外发展现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 国内发展现状 | 第14页 |
| 1.3 智能灯光控制系统 | 第14-16页 |
| 1.3.1 智能灯光控制系统的产生 | 第14-15页 |
| 1.3.2 智能灯光控制系统的发展 | 第15-16页 |
| 1.4 研究内容和论文的结构安排 | 第16-18页 |
| 第二章 智能灯光控制系统的方案设计 | 第18-30页 |
| 2.1 整体方案设计 | 第18-20页 |
| 2.1.1 智能灯光系统结构设计 | 第18-19页 |
| 2.1.2 智能灯光系统布线设计 | 第19-20页 |
| 2.2 智能灯光控制系统的网络设计 | 第20-24页 |
| 2.2.1 无线传感器网络的产生 | 第20-21页 |
| 2.2.2 无线传感器网络的特点及应用 | 第21-24页 |
| 2.3 数据融合 | 第24-28页 |
| 2.3.1 数据融合算法的必要性和有效性 | 第24页 |
| 2.3.2 数据融合模型 | 第24-26页 |
| 2.3.3 数据融合算法 | 第26-28页 |
| 2.4 智能灯光系统平台设计 | 第28-29页 |
| 2.4.1 硬件模块 | 第28页 |
| 2.4.2 控制终端 | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 智能灯光控制系统的无线传感器组网设计 | 第30-39页 |
| 3.1 WSN相关技术 | 第30-32页 |
| 3.1.1 网络拓扑 | 第30页 |
| 3.1.2 网络通讯协议 | 第30-31页 |
| 3.1.3 低功耗技术 | 第31页 |
| 3.1.4 传感器技术 | 第31-32页 |
| 3.1.5 路由协议 | 第32页 |
| 3.2 家庭组网技术 | 第32-35页 |
| 3.2.1 有线组网技术 | 第33页 |
| 3.2.2 无线组网技术 | 第33-35页 |
| 3.3 ZigBee无线网络技术 | 第35-37页 |
| 3.3.1 ZigBee技术特点 | 第35-36页 |
| 3.3.2 ZigBee网络结构模式 | 第36-37页 |
| 3.4 家庭ZigBee星形组网设计 | 第37-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 智能灯光控制系统的数据融合算法设计 | 第39-51页 |
| 4.1 优化的GA-BP算法模型 | 第39-44页 |
| 4.1.1 遗传算法 | 第39-41页 |
| 4.1.2 BP神经网络数据融合算法 | 第41-43页 |
| 4.1.3 优化的GA-BP算法流程 | 第43-44页 |
| 4.2 改进的遗传算法 | 第44-46页 |
| 4.2.1 优化编码方式 | 第44页 |
| 4.2.2 优化遗传算子 | 第44-46页 |
| 4.3 优化的GA-BP算法的核心步骤 | 第46页 |
| 4.4 仿真分析 | 第46-50页 |
| 4.4.1 场景设置 | 第46-47页 |
| 4.4.2 收敛性对比 | 第47-48页 |
| 4.4.3 网络能耗对比 | 第48-49页 |
| 4.4.4 网络延时对比 | 第49-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 基于优化的GA-BP算法的智能灯光系统平台设计 | 第51-66页 |
| 5.1 智能灯光系统总体框架设计 | 第51-52页 |
| 5.2 硬件设计 | 第52-61页 |
| 5.2.1 ZigBee无线通信模块设计 | 第52-53页 |
| 5.2.2 RS232通讯接口 | 第53-54页 |
| 5.2.3 无线传感器模块 | 第54-59页 |
| 5.2.4 中央处理器模块 | 第59-60页 |
| 5.2.5 灯光驱动模块 | 第60-61页 |
| 5.3 软件设计 | 第61-63页 |
| 5.4 系统测试 | 第63-65页 |
| 5.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 6.1 总结 | 第66页 |
| 6.2 展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第73页 |