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监控视频中异常事件检测方法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-14页
    1.1 研究背景第10页
    1.2 研究现状和难点第10-12页
    1.3 本文研究内容与章节第12-14页
        1.3.1 本文研究内容第12页
        1.3.2 本文章节安排第12-14页
第二章 监控视频中异常事件检测综述第14-22页
    2.1 监控视频中的异常事件问题描述第14-15页
    2.2 基本事件的表示第15-19页
        2.2.1 基本事件表示的分类第15-16页
        2.2.2 常用的局部特征描述符第16-19页
    2.3 异常事件检测模型的分类第19-20页
    2.4 异常事件视频数据库第20-21页
    2.5 异常事件检测方法评价指标第21-22页
第三章 基于分层特征的局部和全局异常事件检测第22-44页
    3.1 问题描述第22页
    3.2 局部和全局异常事件检测流程第22-24页
    3.3 局部和全局异常事件检测方法第24-34页
        3.3.1 时空兴趣点的降噪处理第24-26页
        3.3.2 局部异常事件检测第26-28页
        3.3.3 全局异常事件检测第28-34页
    3.4 实验结果第34-43页
        3.4.1 实验结果展示第35-41页
        3.4.2 实验结果定量分析第41-43页
    3.5 本章小结第43-44页
第四章 基于改进单元分析的异常事件检测第44-57页
    4.1 问题描述第44-45页
    4.2 基于单元分析的异常事件检测流程第45页
    4.3 基于单元分析的异常事件检测方法第45-51页
        4.3.1 特征描述符的计算第46-48页
        4.3.2 各特征的独立建模第48-50页
        4.3.3 异常事件的判断第50-51页
    4.4 实验结果第51-56页
        4.4.1 实验结果展示第51-54页
        4.4.2 实验结果定量分析第54-56页
    4.5 本章小结第56-57页
第五章 总结与展望第57-59页
    5.1 工作总结第57页
    5.2 未来展望第57-59页
致谢第59-60页
参考文献第60-63页
详细摘要第63-65页

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