监控视频中异常事件检测方法研究
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-14页 |
1.1 研究背景 | 第10页 |
1.2 研究现状和难点 | 第10-12页 |
1.3 本文研究内容与章节 | 第12-14页 |
1.3.1 本文研究内容 | 第12页 |
1.3.2 本文章节安排 | 第12-14页 |
第二章 监控视频中异常事件检测综述 | 第14-22页 |
2.1 监控视频中的异常事件问题描述 | 第14-15页 |
2.2 基本事件的表示 | 第15-19页 |
2.2.1 基本事件表示的分类 | 第15-16页 |
2.2.2 常用的局部特征描述符 | 第16-19页 |
2.3 异常事件检测模型的分类 | 第19-20页 |
2.4 异常事件视频数据库 | 第20-21页 |
2.5 异常事件检测方法评价指标 | 第21-22页 |
第三章 基于分层特征的局部和全局异常事件检测 | 第22-44页 |
3.1 问题描述 | 第22页 |
3.2 局部和全局异常事件检测流程 | 第22-24页 |
3.3 局部和全局异常事件检测方法 | 第24-34页 |
3.3.1 时空兴趣点的降噪处理 | 第24-26页 |
3.3.2 局部异常事件检测 | 第26-28页 |
3.3.3 全局异常事件检测 | 第28-34页 |
3.4 实验结果 | 第34-43页 |
3.4.1 实验结果展示 | 第35-41页 |
3.4.2 实验结果定量分析 | 第41-43页 |
3.5 本章小结 | 第43-44页 |
第四章 基于改进单元分析的异常事件检测 | 第44-57页 |
4.1 问题描述 | 第44-45页 |
4.2 基于单元分析的异常事件检测流程 | 第45页 |
4.3 基于单元分析的异常事件检测方法 | 第45-51页 |
4.3.1 特征描述符的计算 | 第46-48页 |
4.3.2 各特征的独立建模 | 第48-50页 |
4.3.3 异常事件的判断 | 第50-51页 |
4.4 实验结果 | 第51-56页 |
4.4.1 实验结果展示 | 第51-54页 |
4.4.2 实验结果定量分析 | 第54-56页 |
4.5 本章小结 | 第56-57页 |
第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
5.1 工作总结 | 第57页 |
5.2 未来展望 | 第57-59页 |
致谢 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-63页 |
详细摘要 | 第63-65页 |