基于窄带低压电力线通信的组网路由算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 概论 | 第7-15页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第7页 |
| 1.2 电力线载波通信技术国内外的发展现状 | 第7-13页 |
| 1.2.1 国外电力线载波通信发展现状 | 第8-10页 |
| 1.2.2 国内电力线载波通信发展现状 | 第10-11页 |
| 1.2.3 电力线载波组网算法研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.4 电力线载波通信现状总结 | 第13页 |
| 1.3 电力线载波研究的发展趋势 | 第13页 |
| 1.4 课题研究的目的与意义 | 第13-14页 |
| 1.4.1 课题研究目的 | 第13页 |
| 1.4.2 课题研究意义 | 第13-14页 |
| 1.5 本文研究的主要内容与创新点 | 第14-15页 |
| 第二章 窄带低压电力线通信网络 | 第15-27页 |
| 2.1 窄带低压PLC信道特性与组网特点 | 第15-16页 |
| 2.2 窄带低压PLC系统模型 | 第16-17页 |
| 2.3 窄带低压PLC通信协议 | 第17-23页 |
| 2.3.1 名词说明 | 第18页 |
| 2.3.2 协议设计 | 第18-20页 |
| 2.3.3 信道接入技术及协议详细介绍 | 第20-23页 |
| 2.4 数据存储管理方案 | 第23-24页 |
| 2.5 各智能算法在电力线组网中的应用 | 第24-25页 |
| 2.6 本章小节 | 第25-27页 |
| 第三章 窄带低压电力线载波集中式组网 | 第27-41页 |
| 3.1 载波组网算法与MAC接入算法方案 | 第27-28页 |
| 3.2 网路拓扑结构优化方案 | 第28-29页 |
| 3.3 基于蛙跳算法的电力线载波路由实现方案 | 第29-32页 |
| 3.3.1 智能算法的引入 | 第29页 |
| 3.3.2 蛙跳算法基本思想与关键实现方式 | 第29-31页 |
| 3.3.3 蛙跳算法实现流程 | 第31-32页 |
| 3.3.4 算法的参数讨论 | 第32页 |
| 3.4 系统关键实现方式 | 第32-35页 |
| 3.4.1 系统轮抄方案 | 第34页 |
| 3.4.2 系统路径优先级值更新机制 | 第34-35页 |
| 3.5 集中式组网路由方法仿真 | 第35-40页 |
| 3.5.1 拓扑仿真与蛙跳路由 | 第35-38页 |
| 3.5.2 网络延时与节点数关系仿真 | 第38页 |
| 3.5.3 优先级随着抄度成功率关系仿真 | 第38-39页 |
| 3.5.4 系统路径可靠性 | 第39-40页 |
| 3.6 本章小节 | 第40-41页 |
| 第四章 窄带低压电力线载波分布式组网 | 第41-59页 |
| 4.1 电力线载波分布式组网介绍 | 第41-42页 |
| 4.1.1 蚁群算法名词定义 | 第41页 |
| 4.1.2 问题评价函数 | 第41-42页 |
| 4.2 基于蚁群算法实现电力线载波通信方法 | 第42-48页 |
| 4.2.1 基本蚁群算法 | 第42-44页 |
| 4.2.2 蚁群系统（ACS）算法 | 第44-45页 |
| 4.2.3 本文对蚁群系统算法（ACS）改进策略 | 第45-46页 |
| 4.2.4 总体优化算法策略 | 第46-47页 |
| 4.2.5 蚁群-蛙跳混合算法实现方式 | 第47-48页 |
| 4.3 分布式电力线网络路由更新与重构策略 | 第48-49页 |
| 4.4 分布式算法于电力线载波仿真 | 第49-56页 |
| 4.4.1 基本蚁群系统算法仿真 | 第49-50页 |
| 4.4.2 总体优化算法仿真 | 第50页 |
| 4.4.3 蛙跳优化算法仿真 | 第50-52页 |
| 4.4.4 算法仿真比较 | 第52-55页 |
| 4.4.5 动态重构的网络仿真 | 第55-56页 |
| 4.5 本章小节 | 第56-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 5.1 总结 | 第59页 |
| 5.2 展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 附录 | 第65-66页 |
