量化交易的图形信号匹配的研究与实现
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 量化交易的图形信号匹配的研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 量化交易的图形信号匹配的研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 量化交易的图形信号匹配的研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 基于模糊系统的图形信号识别 | 第12-14页 |
| 1.2.2 基于神经网络的图形信号识别 | 第14-16页 |
| 1.3 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.3.1 图形信号匹配算法的设计 | 第16-17页 |
| 1.3.2 图形匹配系统的设计与实现 | 第17页 |
| 1.3.3 图形信号匹配算法的测试与验证 | 第17页 |
| 1.4 论文的主要内容及结构 | 第17-20页 |
| 第二章 图形匹配算法的相关技术 | 第20-26页 |
| 2.1 技术分析 | 第20-23页 |
| 2.1.1 技术分析理论基础 | 第20页 |
| 2.1.2 趋势的定义 | 第20-21页 |
| 2.1.3 图形信号定义 | 第21-23页 |
| 2.2 非关系型数据库HBase | 第23-26页 |
| 2.2.1 HBase体系架构 | 第23-24页 |
| 2.2.2 HBase交互接口 | 第24页 |
| 2.2.3 HBase逻辑视图 | 第24-26页 |
| 第三章 基于模板法的图形信号匹配算法的设计 | 第26-40页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 图形信号的定义 | 第26-32页 |
| 3.2.1 简单图形信号的定义 | 第27-29页 |
| 3.2.2 震荡图形信号的定义 | 第29-30页 |
| 3.2.3 复杂图形信号的定义 | 第30-32页 |
| 3.3 历史价格窗口定义 | 第32-38页 |
| 3.3.1 历史价格窗口矩阵的转化 | 第33-35页 |
| 3.3.2 历史价格窗口矩阵的窗口化 | 第35-37页 |
| 3.3.3 历史价格窗口矩阵的标准化 | 第37-38页 |
| 3.4 模板法匹配结果计算方法 | 第38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-40页 |
| 第四章 图形信号匹配系统的设计 | 第40-48页 |
| 4.1 引言 | 第40页 |
| 4.2 图形信号匹配系统框架 | 第40页 |
| 4.3 业务逻辑层程序设计 | 第40-45页 |
| 4.4 HBase数据库设计 | 第45-47页 |
| 4.4.1 历史数据的存储 | 第45-47页 |
| 4.4.2 图形信号模板的存储 | 第47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 图形匹配系统的测试 | 第48-60页 |
| 5.1 图形信号匹配度的阈值设置 | 第48-53页 |
| 5.1.1 简单图形信号的匹配度测试 | 第48-50页 |
| 5.1.2 震荡图形信号的匹配度测试 | 第50-52页 |
| 5.1.3 复杂图形信号的匹配度测试 | 第52-53页 |
| 5.1.4 图形信号匹配度阈值 | 第53页 |
| 5.2 图形信号匹配算法验证 | 第53-57页 |
| 5.3 图形信号后续趋势统计 | 第57-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 总结 | 第60页 |
| 6.2 展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读学位期间研究成果 | 第67页 |
