| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 缩略词 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| 1.1 数据库安全的重要意义 | 第12-13页 |
| 1.2 选题依据及意义 | 第13-14页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第14页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 数据库访问控制技术相关工作 | 第16-30页 |
| 2.1 数据库安全概述 | 第16-19页 |
| 2.1.1 数据库安全问题 | 第16-17页 |
| 2.1.2 现有数据库安全技术概述 | 第17-19页 |
| 2.2 访问控制技术研究现状 | 第19-25页 |
| 2.2.1 自主访问控制 | 第20页 |
| 2.2.2 强制访问控制 | 第20-21页 |
| 2.2.3 基于角色的访问控制 | 第21-23页 |
| 2.2.4 使用控制访问控制模型 | 第23-24页 |
| 2.2.5 基于目的访问控制模型 | 第24-25页 |
| 2.3 云数据库安全 | 第25-29页 |
| 2.3.1 云数据库基本概念 | 第25-27页 |
| 2.3.2 云数据库的安全问题 | 第27-28页 |
| 2.3.3 云数据库安全策略研究现状 | 第28-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于目的和规则推理的访问控制模型 | 第30-44页 |
| 3.1 问题描述 | 第30-31页 |
| 3.2 目的规则的表示方法 | 第31-32页 |
| 3.3 模型结构 | 第32-34页 |
| 3.4 目的规则集生成与存储策略 | 第34-36页 |
| 3.4.1 目的规则编码算法 | 第34-35页 |
| 3.4.2 规则互斥性检测算法 | 第35-36页 |
| 3.5 目的规则推理算法 | 第36-37页 |
| 3.6 模型的执行流程 | 第37-39页 |
| 3.7 实验与结果评估 | 第39-43页 |
| 3.7.1 实验环境 | 第39页 |
| 3.7.2 PCRAC模型有效性实验 | 第39-41页 |
| 3.7.3 PCRAC模型性能实验 | 第41-43页 |
| 3.8 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 面向用户特征的目的规则构造方法 | 第44-55页 |
| 4.1 问题描述 | 第44-45页 |
| 4.2 目的-上下文关联规则挖掘方法 | 第45-48页 |
| 4.2.1 操作请求的上下文特征向量表达方法 | 第45-46页 |
| 4.2.2 目的-上下文关联规则挖掘方法 | 第46-48页 |
| 4.3 具有用户特征的目的规则集生成策略 | 第48-51页 |
| 4.3.1 目的-上下文关联规则集生成算法 | 第48-49页 |
| 4.3.2 具有用户特征的目的规则集构造算法 | 第49-51页 |
| 4.4 实验与结果评估 | 第51-54页 |
| 4.4.1 实验环境 | 第51页 |
| 4.4.2 目的规则挖掘方法效率验证 | 第51-52页 |
| 4.4.3 模型防止隐私数据泄漏的有效性验证 | 第52-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 云数据库中隐私数据访问控制模型的设计与实现 | 第55-65页 |
| 5.1 问题描述 | 第55-57页 |
| 5.1.1 云数据库安全现状 | 第55-56页 |
| 5.1.2 HBase数据库架构 | 第56-57页 |
| 5.2 云数据库中的隐私数据访问控制模型 | 第57-61页 |
| 5.2.1 元数据存储策略 | 第57-59页 |
| 5.2.2 访问控制流程 | 第59-61页 |
| 5.3 实验与结果分析 | 第61-64页 |
| 5.3.1 实验准备 | 第61-62页 |
| 5.3.2 C_PCRAC模型有效性验证 | 第62-63页 |
| 5.3.3 C_PCRAC模型性能分析 | 第63-64页 |
| 5.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 结束语 | 第65-67页 |
| 6.1 本文的主要工作和贡献 | 第65-66页 |
| 6.2 本文的不足和未来的研究方向 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第73页 |