| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 本文的主要工作 | 第10-11页 |
| 1.3 本文的组织结构 | 第11-12页 |
| 第二章 入侵检测技术相关工作 | 第12-18页 |
| 2.1 基于数据挖掘的入侵检测技术 | 第12-16页 |
| 2.1.1 数据预处理方法 | 第12-13页 |
| 2.1.2 入侵检测模型构建方法 | 第13-14页 |
| 2.1.3 国内外的研究成果 | 第14-16页 |
| 2.2 入侵检测模型的评价指标 | 第16-18页 |
| 第三章 基于分类器及集成特征选择方法的入侵检测模型 | 第18-29页 |
| 3.1 引言 | 第18-19页 |
| 3.2 基于分类器及集成特征选择方法的入侵检测模型 | 第19-21页 |
| 3.2.1 集成特征选择算法 | 第19-21页 |
| 3.2.2 分类模型 | 第21页 |
| 3.3 数据集的介绍 | 第21-23页 |
| 3.4 数据预处理方法 | 第23页 |
| 3.5 实验及结果分析 | 第23-28页 |
| 3.6 小结 | 第28-29页 |
| 第四章 基于集成分类器及深度预测方法的入侵检测模型 | 第29-52页 |
| 4.1 引言 | 第29-30页 |
| 4.2 基于集成分类器及深度预测方法的入侵检测模型 | 第30-34页 |
| 4.2.1 MC_DTM模型的训练阶段 | 第31-32页 |
| 4.2.2 MC_DTM模型的测试阶段 | 第32-34页 |
| 4.3 数据集的介绍 | 第34-35页 |
| 4.4 实验及结果分析 | 第35-51页 |
| 4.4.1 MC_DTM模型的参数及精度分析 | 第35-40页 |
| 4.4.2 不同入侵检测模型检测性能的比较 | 第40-51页 |
| 4.5 小结 | 第51-52页 |
| 第五章 总结 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 在学期间的研究成果 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
