基于图模型的个人日常行为数据分析
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 行为数据分析方法 | 第10-11页 |
| 1.2.2 图数据多维分析 | 第11-12页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第12-13页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 相关技术概述 | 第14-23页 |
| 2.1 图的基本概念 | 第14-16页 |
| 2.2 多维分析技术 | 第16-20页 |
| 2.2.1 数据仓库 | 第16-17页 |
| 2.2.2 OLAP | 第17页 |
| 2.2.3 数据立方体 | 第17-19页 |
| 2.2.4 图立方体 | 第19-20页 |
| 2.3 图数据库 | 第20-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 行为数据与异构序列网络 | 第23-30页 |
| 3.1 行为 | 第23-25页 |
| 3.1.1 自然行为 | 第23-24页 |
| 3.1.2 行为痕迹 | 第24-25页 |
| 3.2 行为网络 | 第25-27页 |
| 3.3 异构序列网络 | 第27-28页 |
| 3.4 异构序列网络构建算法 | 第28-29页 |
| 3.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 异构序列图立方体模型 | 第30-47页 |
| 4.1 维度与度量 | 第30-31页 |
| 4.2 聚合图与维度层次 | 第31-40页 |
| 4.2.1 聚合图 | 第31-32页 |
| 4.2.2 维度层次 | 第32-33页 |
| 4.2.3 顶点维聚合图 | 第33-35页 |
| 4.2.4 边维聚合图 | 第35-37页 |
| 4.2.5 子图维聚合图 | 第37-40页 |
| 4.3 立方体 | 第40页 |
| 4.4 OLAP操作 | 第40-46页 |
| 4.4.1 组内OLAP | 第41-44页 |
| 4.4.2 组间OLAP | 第44-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 图立方体查询操作 | 第47-53页 |
| 5.1 立方体原子查询 | 第47-48页 |
| 5.2 用户查询 | 第48-52页 |
| 5.2.1 简单查询 | 第48-49页 |
| 5.2.2 集合查询 | 第49-50页 |
| 5.2.3 序列查询 | 第50-51页 |
| 5.2.4 复杂查询 | 第51-52页 |
| 5.3 本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 图立方体框架设计与实现 | 第53-70页 |
| 6.1 系统框架 | 第53-54页 |
| 6.2 算法设计 | 第54-62页 |
| 6.2.1 聚合图计算算法 | 第54-58页 |
| 6.2.2 OLAP算法 | 第58-62页 |
| 6.3 物化策略 | 第62-63页 |
| 6.4 数据查询与案例展示 | 第63-69页 |
| 6.4.1 数据集与开发环境 | 第63-64页 |
| 6.4.2 创建数据库 | 第64页 |
| 6.4.3 数据查询与展示 | 第64-69页 |
| 6.5 本章小结 | 第69-70页 |
| 第七章 总结与展望 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-74页 |
