摘要 | 第3-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
注释表 | 第13-15页 |
第1章 绪论 | 第15-22页 |
1.1 研究背景及意义 | 第15-17页 |
1.1.1 研究背景 | 第15-16页 |
1.1.2 研究意义 | 第16-17页 |
1.2 无设备被动定位技术研究现状 | 第17-19页 |
1.2.1 传统被动定位技术研究现状 | 第17-18页 |
1.2.2 WLAN无设备被动定位技术研究现状 | 第18-19页 |
1.3 概率神经网络研究现状 | 第19-20页 |
1.4 本文主要内容及章节安排 | 第20-22页 |
第2章 WLAN室内被动定位系统理论基础 | 第22-38页 |
2.1 引言 | 第22页 |
2.2 系统组成及基本原理 | 第22-24页 |
2.2.1 系统结构 | 第22-23页 |
2.2.2 基本原理 | 第23-24页 |
2.3 未知目标以及室内环境对WLAN信号的影响 | 第24-29页 |
2.3.1 理想视距环境下目标对WLAN信号的影响 | 第24-26页 |
2.3.2 WLAN信号室内环境下的传播特性 | 第26-27页 |
2.3.3 室内环境下WLAN信号的分布特性 | 第27-29页 |
2.4 无线信道状态信息 | 第29-34页 |
2.4.1 CSI的简介 | 第29-30页 |
2.4.2 CSI的特性 | 第30-32页 |
2.4.3 CSI与RSSI的比较 | 第32-34页 |
2.5 常用WLAN被动定位算法 | 第34-37页 |
2.5.1 基于RTI的被动定位算法 | 第34-36页 |
2.5.2 基于指纹的被动定位算法 | 第36-37页 |
2.6 本章小结 | 第37-38页 |
第3章 基于WLAN信道状态信息的未知目标检测算法 | 第38-53页 |
3.1 引言 | 第38页 |
3.2 未知目标出现对CSI的影响 | 第38-40页 |
3.2.1 对CSI幅值大小的影响 | 第38-39页 |
3.2.2 对CSI幅值稳定性的影响 | 第39-40页 |
3.3 未知目标检测算法 | 第40-47页 |
3.3.1 特征提取 | 第40-44页 |
3.3.2 非参数概率密度估计 | 第44-45页 |
3.3.3 基于非参数估计的未知目标检测算法 | 第45-47页 |
3.4 未知目标检测实验结果 | 第47-52页 |
3.4.1 实验环境及设备 | 第47-49页 |
3.4.2 评价指标 | 第49-51页 |
3.4.3 实验结果分析 | 第51-52页 |
3.5 本章小结 | 第52-53页 |
第4章 基于启发式PNN的WLAN被动定位算法 | 第53-70页 |
4.1 引言 | 第53页 |
4.2 数据预处理 | 第53-56页 |
4.2.1 室内环境对CSI的影响 | 第53-55页 |
4.2.2 CSI预处理 | 第55-56页 |
4.3 启发式概率神经网络算法 | 第56-64页 |
4.3.1 概率神经网络 | 第57-60页 |
4.3.2 启发式搜索算法 | 第60-62页 |
4.3.3 启发式概率神经网络 | 第62-64页 |
4.4 基于启发式PNN的WLAN被动定位算法 | 第64-65页 |
4.5 实验结果分析 | 第65-69页 |
4.5.1 实验环境及设备 | 第65-66页 |
4.5.2 定位结果分析 | 第66-69页 |
4.6 本章小结 | 第69-70页 |
第5章 总结与展望 | 第70-72页 |
5.1 论文工作总结 | 第70-71页 |
5.2 未来研究工作展望 | 第71-72页 |
参考文献 | 第72-77页 |
致谢 | 第77-78页 |
攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第78页 |