| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第18-19页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第19-21页 |
| 第二章 网络数据可视化相关技术研究 | 第21-31页 |
| 2.1 网络数据可视化模型 | 第21-24页 |
| 2.1.1 节点-链接图模型 | 第21-22页 |
| 2.1.2 邻接矩阵模型 | 第22-23页 |
| 2.1.3 混合模型 | 第23-24页 |
| 2.2 网络可视化布局方法 | 第24-28页 |
| 2.2.1 力导向布局 | 第24-26页 |
| 2.2.2 多维尺度分析布局 | 第26-28页 |
| 2.3 可视化开发工具D3.js | 第28-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于圈子划分的个体中心网络布局方法Circle Map | 第31-49页 |
| 3.1 问题背景 | 第31-33页 |
| 3.2 Circle Map布局方法 | 第33-42页 |
| 3.2.1 方法流程概述 | 第33-36页 |
| 3.2.2 圈子布局计算 | 第36-39页 |
| 3.2.3 节点初始位置计算 | 第39-41页 |
| 3.2.4 节点地图构建 | 第41-42页 |
| 3.3 主题圈子发现算法 | 第42-44页 |
| 3.3.1 目标函数 | 第42-44页 |
| 3.3.2 启发式主题圈子发现算法 | 第44页 |
| 3.4 实现与评估 | 第44-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 多变元个体中心网络层次化可视分析 | 第49-77页 |
| 4.1 可视分析模型与任务 | 第49-52页 |
| 4.1.1 分析模型 | 第49-51页 |
| 4.1.2 分析任务 | 第51-52页 |
| 4.2 宏观层次可视分析方法 | 第52-57页 |
| 4.2.1 宏观社区结构视图 | 第53-54页 |
| 4.2.2 宏观主题视图 | 第54-56页 |
| 4.2.3 交互手段 | 第56-57页 |
| 4.3 中观层次可视分析方法 | 第57-61页 |
| 4.3.1 Circle Map视图 | 第57-59页 |
| 4.3.2 转发网络动态演变分析 | 第59-60页 |
| 4.3.3 圈子间关系视图 | 第60-61页 |
| 4.4 微观层次可视分析方法 | 第61-64页 |
| 4.4.1 圈子结构视图 | 第62-63页 |
| 4.4.2 转发模式分析 | 第63-64页 |
| 4.5 实现与评估 | 第64-75页 |
| 4.5.1 系统架构 | 第64-66页 |
| 4.5.2 数据抓取与处理 | 第66-68页 |
| 4.5.3 用例研究和评估 | 第68-75页 |
| 4.6 本章小结 | 第75-77页 |
| 第五章 总结与展望 | 第77-79页 |
| 5.1 工作总结 | 第77-78页 |
| 5.2 研究展望 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 致谢 | 第83-85页 |
| 作者简介 | 第85-86页 |