| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第12-14页 |
| 2 相关理论基础 | 第14-24页 |
| 2.1 林业文本处理相关技术 | 第14-19页 |
| 2.1.1 林业样本收集策略 | 第14-15页 |
| 2.1.2 文本分词方法 | 第15-16页 |
| 2.1.3 文本表示模型 | 第16-17页 |
| 2.1.4 林业主题特征构建 | 第17-19页 |
| 2.2 林业文本分类模型 | 第19-21页 |
| 2.2.1 朴素贝叶斯 | 第19-20页 |
| 2.2.2 决策树 | 第20页 |
| 2.2.3 支持向量机 | 第20-21页 |
| 2.3 MapReduce框架 | 第21-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 网页排序算法分析 | 第24-32页 |
| 3.1 基于词频统计的排序算法 | 第24页 |
| 3.2 基于链接分析的排序算法 | 第24-31页 |
| 3.2.1 PageRank算法 | 第25-26页 |
| 3.2.2 HITS算法 | 第26-27页 |
| 3.2.3 PageRank和HITS算法比较 | 第27-28页 |
| 3.2.4 PageRank现有改进算法 | 第28-31页 |
| 3.3 本章小结 | 第31-32页 |
| 4 基于林业主题的PageRank改进算法 | 第32-50页 |
| 4.1 改进算法的基本思想 | 第32-34页 |
| 4.2 林业数据采集与预处理 | 第34-36页 |
| 4.3 林业主题权重与词项位置权值 | 第36-42页 |
| 4.3.1 林业主题SVM分类模型 | 第36-38页 |
| 4.3.2 林业主题权重 | 第38-40页 |
| 4.3.3 词项位置权值 | 第40-42页 |
| 4.4 林业主题PageRank算法的改进 | 第42-48页 |
| 4.4.1 PageRank数学模型 | 第42-43页 |
| 4.4.2 改进林业主题的FT-PageRank算法 | 第43-44页 |
| 4.4.3 基于MapReduce的FT-PageRank算法 | 第44-48页 |
| 4.5 算法流程 | 第48-49页 |
| 4.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 5 实验结果与分析 | 第50-59页 |
| 5.1 实验结果与分析 | 第50-55页 |
| 5.1.1 FT-PageRank与词项位置检索方法的准确率分析 | 第50-54页 |
| 5.1.2 基于MapReduce的FT-PageRank执行效率分析 | 第54-55页 |
| 5.2 应用研究 | 第55-58页 |
| 5.3 本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 附录 | 第63-64页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
