| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-17页 |
| ·研究背景及现状 | 第13-15页 |
| ·研究背景 | 第13-14页 |
| ·研究现状 | 第14-15页 |
| ·研究内容及结构安排 | 第15-17页 |
| ·研究内容 | 第15-16页 |
| ·论文结构 | 第16-17页 |
| 第二章 运动目标提取简介 | 第17-23页 |
| ·运动目标提取的难点 | 第17-18页 |
| ·运动目标提取算法 | 第18-20页 |
| ·运动目标提取算法的分类 | 第18-19页 |
| ·运动目标提取算法的选择 | 第19-20页 |
| ·减背景法的原理 | 第20-23页 |
| 第三章 基于 MOG 的运动目标提取算法研究 | 第23-47页 |
| ·混合高斯模型算法简介 | 第23-29页 |
| ·模型的描述形式 | 第23-24页 |
| ·模型的工作过程 | 第24-27页 |
| ·模型的参数分析 | 第27-29页 |
| ·模型的优缺点 | 第29页 |
| ·混合高斯模型算法改进 | 第29-41页 |
| ·算法改进——概述 | 第29-30页 |
| ·算法改进——空域信息的利用 | 第30-41页 |
| ·自适应阈值 | 第33-35页 |
| ·图割 | 第35-38页 |
| ·种子区域生长 | 第38-41页 |
| ·仿真结果与数据分析 | 第41-47页 |
| ·实验结果定性分析 | 第42-44页 |
| ·实验结果定量分析 | 第44-46页 |
| ·实验结论 | 第46-47页 |
| 第四章 基于 MOG 的运动目标提取算法的实时实现 | 第47-65页 |
| ·系统简介 | 第48-49页 |
| ·运动目标提取算法的实现 | 第49-53页 |
| ·背景介绍 | 第49-50页 |
| ·算法实现 | 第50-52页 |
| ·实现结果 | 第52-53页 |
| ·运动目标提取算法的优化 | 第53-61页 |
| ·物理级别的优化 | 第54页 |
| ·算法级别的优化 | 第54-58页 |
| ·浮点算法的定点化 | 第54-56页 |
| ·不必要计算的省略 | 第56页 |
| ·求解方式的变化 | 第56-58页 |
| ·程序级别的优化 | 第58-60页 |
| ·编译选项的使用 | 第58页 |
| ·图像处理库函数的使用 | 第58-59页 |
| ·汇编语言的使用 | 第59-60页 |
| ·代码级别的优化 | 第60-61页 |
| ·循环的展开 | 第60页 |
| ·指令的选择 | 第60-61页 |
| ·关键字的使用 | 第61页 |
| ·结果评估 | 第61-65页 |
| ·优化结果分析 | 第61-63页 |
| ·实时检测结果 | 第63-65页 |
| 第五章 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·工作总结 | 第65页 |
| ·工作展望 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第72-73页 |