| 摘要 | 第5-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第14-25页 |
| 1.1 研究背景与课题意义 | 第14-15页 |
| 1.2 燃料电池简介 | 第15-23页 |
| 1.2.1 燃料电池原理及其特点 | 第15-17页 |
| 1.2.2 燃料电池的分类及应用 | 第17-19页 |
| 1.2.3 燃料电池系统 | 第19-23页 |
| 1.3 本文研究的主要内容和论文结构安排 | 第23-25页 |
| 第二章 固体氧化物燃料电池(SOFC)简介 | 第25-52页 |
| 2.1 固体氧化物燃料电池(SOFC)简介 | 第25-33页 |
| 2.1.1 固体氧化物燃料电池(SOFC)的工作原理 | 第25-26页 |
| 2.1.2 固体氧化物燃料电池(SOFC)的特点 | 第26-28页 |
| 2.1.3 固体氧化物燃料电池(SOFC)的基本组成 | 第28-30页 |
| 2.1.4 固体氧化物燃料电池(SOFC)的种类 | 第30-31页 |
| 2.1.5 固体氧化物燃料电池(SOFC)发电系统 | 第31-33页 |
| 2.2 国内外固体氧化物燃料电池(SOFC)研究概况与未来展望 | 第33-36页 |
| 2.2.1 国内外固体氧化物燃料电池(SOFC)的研究概况 | 第33-35页 |
| 2.2.2 固体氧化物燃料电池(SOFC)研究的未来展望 | 第35-36页 |
| 2.3 论文中拟采用的研究方法及算法. | 第36-52页 |
| 2.3.1 RBF 神经网络 | 第36-41页 |
| 2.3.2 遗传算法 | 第41-52页 |
| 第三章 固体氧化物燃料电池(SOFC)的电特性分析及其性能影响因素 | 第52-64页 |
| 3.1 固体氧化物燃料电池(SOFC)的电特性分析 | 第52-56页 |
| 3.1.1 电池的电动势、开路电压和工作电压 | 第52-53页 |
| 3.1.2 电池电动势和 Nernst 方程 | 第53-54页 |
| 3.1.3 电池的极化分析 | 第54-56页 |
| 3.2 固体氧化物燃料电池(SOFC)性能影响因素 | 第56-64页 |
| 第四章 固体氧化物燃料电池(SOFC)的建模和仿真研究 | 第64-91页 |
| 4.1 引言 | 第64-65页 |
| 4.2 径向基(RBF)神经网络的理论基础及设计 | 第65-74页 |
| 4.2.1 径向基(RBF)神经网络简介 | 第66-69页 |
| 4.2.2 RBF 神经网络的设计 | 第69-74页 |
| 4.3 基于改进遗传算法的RBF 神经网络的SOFC 电特性模型 | 第74-91页 |
| 4.3.1 遗传算法简介 | 第76-77页 |
| 4.3.2 对遗传算法的探索与改进 | 第77-80页 |
| 4.3.3 算法设计 | 第80-91页 |
| 第五章 总结与展望 | 第91-93页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第91页 |
| 5.2 未来工作方向 | 第91-93页 |
| 参考文献 | 第93-98页 |
| 致谢 | 第98-99页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第99页 |
