数据挖掘技术在中测数据分析中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-11页 |
| ·课题的背景和意义 | 第9页 |
| ·论文研究的主要思路 | 第9-10页 |
| ·论文结构 | 第10页 |
| ·本章小结 | 第10-11页 |
| 第二章 数据挖掘技术介绍 | 第11-21页 |
| ·数据挖掘概述 | 第11-14页 |
| ·数据挖掘的对象 | 第11-12页 |
| ·数据挖掘的应用领域 | 第12-14页 |
| ·数据挖掘的主要技术 | 第14-16页 |
| ·分类与回归 | 第14-15页 |
| ·聚类分析 | 第15页 |
| ·关联分析 | 第15-16页 |
| ·异常检测 | 第16页 |
| ·数据挖掘技术建模框架 | 第16-19页 |
| ·数据挖掘技术面临的挑战 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 分类技术综述 | 第21-33页 |
| ·分类技术基本概念 | 第21页 |
| ·分类技术 | 第21-31页 |
| ·决策树 | 第21-28页 |
| ·神经网络 | 第28-31页 |
| ·分类器性能评估方法 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 分类技术在中测数据分析中的应用 | 第33-68页 |
| ·生产问题描述 | 第33-34页 |
| ·程序设计 | 第34-38页 |
| ·问题一程序设计 | 第34-36页 |
| ·问题二程序设计 | 第36-38页 |
| ·数据整理 | 第38-55页 |
| ·测量系统分析 | 第38-46页 |
| ·数据抽样 | 第46页 |
| ·数据采集 | 第46-50页 |
| ·数据清理 | 第50页 |
| ·维规约 | 第50-55页 |
| ·数据的二元化 | 第55页 |
| ·数据的分区 | 第55页 |
| ·算法选择 | 第55-60页 |
| ·问题一算法选择 | 第55-58页 |
| ·问题二算法选择 | 第58-60页 |
| ·模型的实际应用 | 第60-66页 |
| ·问题一模型应用 | 第60-65页 |
| ·问题二模型应用 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-68页 |
| 第五章 总结与展望 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-72页 |
