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机械零件影像边缘检测技术研究及测量系统开发

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第12-20页
    1.1 课题来源、目的及研究意义第12-13页
        1.1.1 课题来源及目标第12页
        1.1.2 课题研究的意义第12-13页
    1.2 机器视觉检测的国内外研究现状第13-15页
        1.2.1 机器视觉检测的特点第13-14页
        1.2.2 国内外发展及研究现状第14-15页
    1.3 课题中涉及到的机器视觉关键技术第15-17页
        1.3.1 图像采集第16页
        1.3.2 亚像素边缘检测第16页
        1.3.3 图像配准第16-17页
        1.3.4 兼容矢量图纸及反求工程第17页
        1.3.5 系统标定第17页
    1.4 主要研究内容及论文结构第17-19页
        1.4.1 主要研究内容第17页
        1.4.2 研究突破点第17-18页
        1.4.3 论文结构安排第18-19页
    1.5 本章小结第19-20页
第二章 系统软件总体设计第20-28页
    2.1 系统软件需求分析第20页
    2.2 系统软件功能分解第20-21页
    2.3 系统软件结构设计第21页
    2.4 重要组元分析第21-25页
        2.4.1 图像处理组元第21-22页
        2.4.2 图像配准组元第22-23页
        2.4.3 大批量图像自动测量组元第23-24页
        2.4.4 矢量图与位图格式转换组元第24-25页
    2.5 系统模块划分第25-26页
    2.6 系统软件开发工具与环境第26-27页
    2.7 本章小结第27-28页
第三章 图像边缘检测算法研究第28-47页
    3.1 边缘检测的基本概念第28-29页
    3.2 像素级边缘检测方法第29-35页
        3.2.1 一阶微分方法第29-30页
        3.2.2 二阶微分方法第30页
        3.2.3 Canny边缘检测算子第30-31页
        3.2.4 Mallat小波边缘检测算子第31-32页
        3.2.5 几种像素级边缘检测算子优缺点分析第32-33页
        3.2.6 本系统软件采用的像素级边缘检测方法第33-35页
    3.3 亚像素级边缘检测方法第35-46页
        3.3.1 曲线拟合法第35-36页
        3.3.2 哈夫(Hough)变换第36-37页
        3.3.3 Zernike矩边缘检测第37-39页
        3.3.4 空间矩算法第39-40页
        3.3.5 几种亚像素级边缘检测方法优缺点分析第40-41页
        3.3.6 本系统软件采用的亚像素级边缘检测方法第41-46页
    3.4 本章小结第46-47页
第四章 图像配准方法研究第47-58页
    4.1 机械零件图像配准的概述第47-48页
    4.2 特征点配准方法第48-51页
        4.2.1 Harris角点第49-50页
        4.2.2 ShiTomasi角点第50-51页
    4.3 本系统软件采用的图像配准方法第51-57页
        4.3.1 配准思路第51-52页
        4.3.2 配准流程第52-55页
        4.3.3 配准精度检验第55-57页
    4.4 本章小结第57-58页
第五章 矢量图位图格式转换技术研究第58-69页
    5.1 矢量图及位图概念第58-59页
    5.2 AutoCAD概述第59-60页
    5.3 DXF文件格式第60-64页
        5.3.1 总体结构第60-62页
        5.3.2 常用组码第62页
        5.3.3 标题段与实体段第62-64页
    5.4 格式转换思路及方法第64-68页
        5.4.1 矢量图转换为位图格式第64-66页
        5.4.2 位图转换为矢量图格式第66-68页
    5.5 本章小结第68-69页
第六章 实验验证与误差分析第69-83页
    6.1 实验平台介绍第69-71页
        6.1.1 硬件平台第69-70页
        6.1.2 软件平台第70-71页
    6.2 系统标定第71-73页
    6.3 边缘检测实验第73-77页
        6.3.1 实验对象第73-74页
        6.3.2 实验结果第74-75页
        6.3.3 结果与误差分析第75-77页
    6.4 图像配准实验第77-79页
        6.4.1 实验对象第77-78页
        6.4.2 实验结果第78页
        6.4.3 结果及误差分析第78-79页
    6.5 矢量图位图格式转换实验第79-81页
        6.5.1 实验对象第79-80页
        6.5.2 实验结果第80-81页
        6.5.3 结果及误差分析第81页
    6.6 本章小结第81-83页
第七章 总结与展望第83-85页
    7.1 全文总结第83页
    7.2 未来展望第83-85页
参考文献第85-88页
攻读研究生学位期间发表的学术论文第88-89页
致谢第89页

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