| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 1 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 忆阻器的研究概况 | 第11-13页 |
| 1.2 相关文献综述 | 第13-15页 |
| 1.3 研究的目的和意义 | 第15-16页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第16-17页 |
| 1.5 相关知识 | 第17-19页 |
| 2 基于忆阻器的蔡氏电路自适应同步 | 第19-27页 |
| 2.1 问题描述 | 第19页 |
| 2.2 基于忆阻器的蔡氏电路 | 第19-20页 |
| 2.3 基于忆阻器的蔡氏电路同步 | 第20-24页 |
| 2.4 数值仿真 | 第24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-27页 |
| 3 基于忆阻器的不同电路系统同步研究 | 第27-37页 |
| 3.1 问题描述 | 第27页 |
| 3.2 基于忆阻器的 Lorenz 电路 | 第27-29页 |
| 3.3 基于忆阻器的 Lorenz 电路系统的模糊化处理 | 第29-32页 |
| 3.4 基于忆阻器的 Lorenz 和蔡氏电路的同步 | 第32-34页 |
| 3.5 数值仿真 | 第34页 |
| 3.6 本章小结 | 第34-37页 |
| 4 基于忆阻器的带混合时滞的随机脉冲分段线性系统无源性研究 | 第37-53页 |
| 4.1 问题描述 | 第37-40页 |
| 4.2 无源性分析 | 第40-45页 |
| 4.3 无源化控制 | 第45-48页 |
| 4.4 数值仿真 | 第48-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 5 基于忆阻器的递归神经网络的无源性研究 | 第53-67页 |
| 5.1 问题描述 | 第53-58页 |
| 5.2 基于忆阻器的递归神经网络的无源性研究 | 第58-63页 |
| 5.3 数值仿真 | 第63-64页 |
| 5.4 本章小结 | 第64-67页 |
| 6 基于忆阻器的递归神经网络的指数同步研究 | 第67-78页 |
| 6.1 模型设计 | 第67-70页 |
| 6.2 基于忆阻器的递归神经网络的指数同步 | 第70-75页 |
| 6.3 算法实验 | 第75-77页 |
| 6.4 本章小结 | 第77-78页 |
| 7 忆阻系统的事件触发控制 | 第78-91页 |
| 7.1 问题描述 | 第78-79页 |
| 7.2 基本的事件触发算法 | 第79-81页 |
| 7.3 信号量化 | 第81-83页 |
| 7.4 带有网络时滞的忆阻系统 | 第83-89页 |
| 7.5 数值仿真 | 第89页 |
| 7.6 本章小结 | 第89-91页 |
| 8 总结与展望 | 第91-93页 |
| 8.1 全文总结 | 第91-92页 |
| 8.2 本文创新点 | 第92页 |
| 8.3 未来的展望 | 第92-93页 |
| 致谢 | 第93-94页 |
| 参考文献 | 第94-105页 |
| 附录 1 攻读学位期间发表与完成的论文及参加的科研项目 | 第105-107页 |
| 附录 2 发表与完成的论文与学位论文章节的对应关系 | 第107页 |
